一、Redis分布式锁
二、ZooKeeper分布式锁
三、基于数据库实现排他锁
3.1 方案1
使用INSERT INTO method_lock (method_name, desc) VALUES ('methodName', 'methodName')获取锁，对method_name做了唯一性约束，这里如果有多个请求同时提交到数据库的话，数据库会保证只有一个操作可以成功。
3.2 方案2
CREATE TABLE `method_lock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`method_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '锁定的方法名',
`state` tinyint NOT NULL COMMENT '1:未分配；2：已分配',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`version` int NOT NULL COMMENT '版本号',
`PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uidx_method_name` (`method_name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='锁定中的方法';
先获取锁的信息select id, method_name, state,version from method_lock where state=1 and method_name='methodName'，再使用update t_resoure set state=2, version=2, update_time=now() where method_name='methodName' and state=1 and version=2获取锁，如果没有更新影响到一行数据，则说明这个资源已经被别人占位了。
缺点：
1、这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用。
2、这把锁没有失效时间，一旦解锁操作失败，就会导致锁记录一直在数据库中，其他线程无法再获得到锁。
3、这把锁只能是非阻塞的，因为数据的insert操作，一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列，要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作。
4、这把锁是非重入的，同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据中数据已经存在了。
解决方案：
1、数据库是单点？搞两个数据库，数据之前双向同步。一旦挂掉快速切换到备库上。
2、没有失效时间？只要做一个定时任务，每隔一定时间把数据库中的超时数据清理一遍。
3、非阻塞的？搞一个while循环，直到insert成功再返回成功。
4、非重入的？在数据库表中加个字段，记录当前获得锁的机器的主机信息和线程信息，那么下次再获取锁的时候先查询数据库，如果当前机器的主机信息和线程信息在数据库可以查到的话，直接把锁分配给他就可以了。
四、三种分布式锁的对比
| 分布式锁 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| Zookeeper | 1.有封装好的框架，容易实现 2.有等待锁的队列，大大提升抢锁效率 |
添加和删除节点性能较低 |
| Redis | Set和Del指令性能较高 | 1.实现复杂，需要考虑超时，原子性，误删等情形 2.没有等待锁的队列，只能在客户端自旋来等待，效率低下 |
| MySQL等数据库 | 易于理解，对MySQL支持好 | 1.获取锁性能低 2.依赖数据库本身的可用性 |
| 分布式锁 | 理解难易 | 实现复杂性 | 性能 | 可靠性 | 总分 |
|---|---|---|---|---|---|
| Zookeeper | 1 | 3 | 2 | 3 | 9 |
| Redis | 2 | 3 | 3 | 2 | 10 |
| MySQL等数据库 | 3 | 2 | 2 | 1 | 8 |
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