DB-Engines 排名规则及扩展

作者: 流鼻涕的小鸟 | 来源:发表于2018-02-26 22:46 被阅读72次

随机互联网、大数据、区块链等技术的兴起、繁荣,对底层数据的要求也越来越多样化,数据库相关的存储、管理工具也是层出不穷,如何选出自己适合的数据库将成为棘手的问题,本文将介绍DB-Engines对各大数据库的排名规则或许对你选出适当的数据库有参考作用。

下图是今天2018.2.26日登录DB-Engines 查询的排名。

DB-Engines RANKING

DB-Engines的数据库排名是根据当前数据库的流行程度进行排名。具体有如下几个维度。

1、数据库系统在网络上被提及的次数。主要是指 数据库名如Oracle+database 在含Google,Bing 和Yandex搜索引擎上搜索到的数目。

2、对该数据库的感兴趣程度。在此维度上,主要指在谷歌趋势中被查询的频次。

3、专业技术讨论中提到该数据库的次数。数据来源于在知名开发者社区Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 中被提问以及使用的次数。

4、各类招聘描述中对该数据库提及次数。数据主要来源于主流招聘网站Indeed 和Simply Hired。

5、专业网站中使用的频率。主要数据来源于全球性职场社交平台LinkedIn及Upwork。

6、社交平台的相关度。主要统计以该数据库在twitter中提到的次数。

DB-Engines排名通过将以上数据标准化、平均化后统计各数据库的价值。一般来讲某数据库A综合受欢迎程度是另外一个数据库B的两倍则意味着在某个单一指标平均后A数据库指标也是B数据库的两倍。

DB-Engines排名并不代表数据库的安装数量,或者使用量。但某数据库越来越受欢迎则代表在一定时间范围内更加广泛的使用。因此DB-engines排名可以作为早期指标来使用。

以上是DB-Engines 排名的具体规则,涵盖了常见搜索引擎、开发者社区、职场社交网络等,但个人认为可以补充如下几个方向:

1、专业学术研究报告中提及的次数及被引用的次数。

2、各开源数据库源码更新频率。各商业数据库消费者数量。

3、各培训机构对数据库的培训课程及参与人数。

4、中国及其他国家以上各类指标的统计次数。

通过以上现有的统计维护再加上扩充的维度,将会更加清晰、准确的展现各个数据库的排名。


当然对于其他的排名,我们也可以采取类似的方式,从特色到一般,然后从一般到特殊。比如各虚拟币的排名,你想到了什么呢?

我想了下面的一些点:

1、交易平台上线率。

2、各交易平台该虚拟币的流通量、流通率。

3、Google trends 中该虚拟币的搜索数量。

4、各求职网站及社交平台对虚拟币的提及次数。

5、各培训机构对虚拟币或者ICO的培训课程及参与人数。

6、虚拟币白皮书提及率及转发量。

7、某虚拟币作为代币的数量。

8、微博、微信、twitter等对虚拟币的提及次数。

欢迎留言补充~

相关文章

网友评论

    本文标题:DB-Engines 排名规则及扩展

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lepuxftx.html