程序员中的老司机们，30后的路该开向哪里？

我是程序员，也是老司机。我已过而立之年，也还没过而立之年——年纪是到了，却还没有立，不论是立德、立言还是立功。你问我慌不慌，我问你路在何方。
我当程序员数数日子，八年有余，自封老司机也不算太过分，至少写过的代码比吃过的盐多。那些碰到过的臭虫，被指派的需求，请求的网页，搜索的问题，都是沿路的风景。你问我风景美不美，我问你前路在何方。
我写过客户端、做过网站、写过后端服务，踩过的坑，多过别人埋过的地雷。网页开发很无聊，客户端适配也枯燥，服务器高并发只能靠重启。你问我焦虑不焦虑，我问你午夜加班键盘声，是不是如同窗外蛙鸣焦躁不安。

你问我迷茫不迷茫，我问你前方该左移还是右移。

30 了，写代码十年八年了，老司机们coding的时候很熟悉左移和右移，但是开车到这个年纪......想想当年读着侯捷的书，看着人家「左手程序右手诗」，羡慕着他的功成名就，文笔风流。到如今，开始流行「左手右手一个慢动作」，动作一慢下来，就开始在想：

30 岁以后的路，该怎么走?是该继续码代码，还是转管理?还是左手程序，右手做点其它的营生?那几年以后，左边的手艺是不是该放下了?还是勇敢创业?30岁后的路，该左移还是右移?

代码能写一辈子么?这是个问题。英国的莎士比亚并没有告诉我们答案。85 年的我，身边不少30岁左右的程序员。一起看看，在写代码的这条大路上，老司机们的焦虑和迷茫。

左：做工程?右：转算法?

我虽然工程出身，不过也涉猎算法，面试过的算法候选人也有几百个了。有一个面试的原则是，算法得在白板上写写代码。不写代码，那是耍流氓。不是说模特都开始学习 Python 了么，光简单写写 Python 脚本，就敢号称自己是深度学习的高手，那我们找一个数学系的学生得了。

人到 30， 虽然还不算人到中年，还不需要保温杯，不过前路到底如何走，也是操碎了心。身边有不少朋友，觉得自己写不动代码了，打算转算法。

总结了一些写代码的人想转算法的理由：

1. 算法工资高，年薪几百万美金的科学家不少。

2. 算法可以长久做，很多科学家都是大器晚成。

3. 担心自己再过几年写代码真写不动了。

4. 写代码的市场竞争力在走低。

5. 写代码有点过时了，现在人工智能和深度学习这么火，应该趁热打铁。

6. 目前是算法工程师溢价的最佳时期，正如是人工智能泡沫最大的时期(假如有泡沫的话)。

有个朋友他目前所在的团队，工程是他从业的公司里最好的，比一些大公司还出色。跟我说基于一些考量，想找个专注做算法的工作机会。我说，其实我身边不少做工程的人，都能拿到年薪一两百万。你身边专门做算法的，现在能拿到年薪百万的有几个?朋友已经做了决定，怎么劝都没用。

很有意思的是，我之前面试过一个学生，算法基础很好，在微软实习过。但是他觉得做算法很无聊，学不到太多工程的经验，大部分时间在调整网络结构，调试模型参数，跑实验，改脚本。想找一个能好好写代码的工作。

可见，你想往东走，可能东边的人正想往西走。如同围城，城外的人想冲进去，城里的人想逃出来。各有各的苦恼。做工程就一定比做算法差么?事实并不见得：

1.工程的工资也不低。

谷歌传奇 Jeff Dean就是偏工程的大佬，他的工资可不见得比任何机器学习的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS)，做出机器学习平台 Tensorflow，照样牛逼。算法不够好，我们不妨了解算法专注工程啊。算法也需要训练、GPU、分布式、存储、嵌入式，都是工程师的机会。

国内不少牛人，也主要是工程出身。像阿里巴巴合伙人多隆，级别 P11，他一个人能顶一个高效顶尖的团队。看他做过什么——文件系统 tfs、key-value 系统 tair，cache、搜索、通讯框架...别告诉我这些是算法或者深度学习的活儿。百度出过戴文渊这样的算法牛人(目前第四范式创始人)，也有林仕鼎这样的工程好手。你问我谁比较厉害，我只能说各有春秋。

2.不见得每个做算法的都可以长久

算法干得长久的固然有，但不见得每个做算法的都长久。举个简单的例子，大家回顾一下整个数学发展，出过的少年英才多，还是大器晚成的数学家多?高斯，欧拉，伽罗瓦，阿贝尔，哪个不是少年成名?

算法更新较快，更需要创造性。我敢说，国内的大部分公司，并不需要科学家，也请不到称得上“家”称号的科学家。原因很简单，聪明的工程师看看论文也能实现出来。做得快，训练快，调试快，各种超参数、网络结构等快速做实验，靠工程能力，快速高效搞定优质的大数据，效果比什么都管用。

3.工程师究竟能写到几岁

就看操作系统和编程语言的几个大佬吧。Linux 之父 Linus 虽然成名早，现在也快 50 了，他不写代码了么?C++ 之父，1950年出生，依然活跃在技术圈。

Python 之父，1960年出生，这会儿依然在技术公司任职，目前应该在Dropbox。你可能说这些人都是大佬，没有参考意义。我身边接触过的几个 CTO， 目前依然在写一些代码，能加班，能 Review 代码。

程序员中的老司机们，30后的路该开向哪里？

C++ 之父

4.写过的代码，都是你的财富

写过的代码版权归公司，但都是你的财富。写一百遍一样的代码，没法增值，但是踩过一百个不同的坑，就是你独有的经验和价值。刚毕业的人没法有，正如刚毕业的人没法有岁月雕刻的皱纹一样。

有一个很有意思的问题，我面试的大部分工程师，哪怕比较资深的，对机器学习都没什么概念，别说DNN，CNN，LSTM等，对决策树，SVM，CRF也完全陌生。相反很多北大清华的应届生，对这些目前热门的机器学习算法都比较熟悉，不少在相关的领域中，使用这些算法发表过论文。换句话说，年轻人搞新算法更有优势。

5.人工智能和深度学习这么火，工程要趁热打铁

人工智能是很火热，但人工智能公司里大部分都是工程师，科学家和研究员没几个。老板不会给你那么多时间搞研究，能跟上最新的研究成果，就足够在业界领先了。最好的百度可能需要最牛逼的科学家，但是Top 10靠牛逼的工程师就够了。人工智能创业百花齐放，AI + 传统行业的机会多多，目前人工智能的机会，肯定不是一家两家赢者通吃。

6.泡沫总会过去

泡沫，总是容易过去的。等你学好了吴恩达的机器学习课程，做好了面试准备，可能到时候你的竞争力还不如普通架构师值钱。

上面泼了这么多冷水，不是说做工程的转算法就不行。什么样的鞋子适合自己，穿一穿就知道了。给几个自己的看法：

• AI 公司很多，这些公司的工程师职位更多。

• 不要什么热抢着去做什么。安卓热，你做安卓，小程序热，你怎么不转小程序?

• 算法好的，不妨学学写好代码。代码的优化，对算法的效果也很重要。

• 工程好的，不妨学学算法，看看机器学习的资料和论文，了解常见的 Task 使用的算法，了解主流的机器学习算法、工具、平台。

• 是武学奇才的话，不妨练练老顽童的双手互搏，算法和工程兼修。向谷歌大牛 Jeff Dean 看齐。

• 擅长什么，不要放弃。擅长工程，就不要眼红人家搞算法的。坚持到底，路才能更宽，走得更远。

程序员中的老司机们，30后的路该开向哪里？

Google 大神 Jeff Dean

左：打工赚钱? 右：创业冒险?

当技术积累到一定程度的时候，大部分人都会技痒难耐，考虑创业。原因有几个：

1. 给别人写代码，期权从几千股到几万股， 比例从毫不知情到万分之几、千分之几就不错了。自我感觉很好，但并不是创始人，也不是早期员工。高回报和自己关系不大。

2. 公司发展很快，不代表自己发展很好。

3. 你需要给自己一次超越领导的机会，需要一次弯道超车的机会。

4. 你喜欢什么事情你来安排，你说了算。你不喜欢别人指指点点，尤其是那些不那么让你服气的人。

5. 你喜欢冒险，未知的世界真刺激。

6. 你喜欢挑战，挑战技术、管理、产品、运营。在全方位的挑战中，你的阅历得到丰富，思考得到升华。

7. 你有好的产品想法，想要让它在你手里变成现实。让用户喜欢、受益、着迷享受，你喜欢着用户的喜欢，你忧伤着用户的不便。

8. ……

30 了，写过的代码如同作家，早已著作等身。30岁的你，坐在冷板凳上，可能写过了网站，写过了 Java，写过了 C++，甚至也赶上了机器学习、深度学习的热潮。你发现，你需要更大的挑战。于是，很多人创业了——不管是万事俱备，还是仅凭一腔热血，总之，你冲上去了。听说创业成功的比例万中无一，但是你管不了那么多，且行且走吧。

一些朋友，是连续创业者。十个人以内的小团队，坚持好几年，这个项目不见起色，就换另一个项目。什么都需要自己干——融资自己想，项目自己拉，招聘自己做，核心代码自己上——真累啊。有些人坚持了几年，产品没用户，收入不见增长，终于放弃了。这类朋友，可能加入 A 轮后的公司，当个技术负责人。也许了此余生，也许只是短暂的休息，等待下一次的创业旅程。

一些朋友，在 BAT待过三四年，级别不太高(T5 到 T6)年薪四五十万。眼看着在大厂加薪升职希望渺茫，他们开始寻求捷径去创业。找个早期公司，有 BAT 背景，加上沟通能力，以及带队经验，和创始人一拍即合，第二天就开干。但多数创业没有太好的起色。尽管给了CTO 的职位，除了技术以外也不擅长别的，也不好意思和老板提加薪。几年下来，薪资是高了一些，并不比同期专攻技术的朋友薪资高。创业几年，有的朋友从四五十万发展到了年薪百万，运气好的去了美团、头条、小米，期权价值更是翻了好几倍，或许早身家上千万了。

面试过几个候选人，在创业公司当过 CTO或者合伙人 ，技术深度一般，擅长的是技术广度。其实很多创业公司的产品，技术含量并不高，哪怕你做了前端，又管理后端，你的能力在市场上不见得比 BAT T6 以上的高。加上天天会议，代码生疏，技术深度并不够，大公司的高管你搞不定;A 轮+明星创业公司，技术总监你也搞不定。这几年忙各种需求，人工智能的算法也完全陌生。这类候选人，也许三四年前在 BAT 是 T6 的级别，面试过后我们也只能给到 T6 的待遇。因为没有人会为你全面但不突出的能力买单。

每个人都有自己的路，别人的路不一定合适你，适合你的路也不一定适合别人。大家都需要根据自己的能力，心态，综合决策，再做出是继续给别人打工，还是单枪匹马出去闯江湖。

张爱玲说，“出名要趁早”。你看00 都开始创业了，再不创业，眼看就成老老一辈了。不过，成名的毕竟少数，创业成功更是凤毛麟角。30 岁左右的我们，在放弃稳定的工作之前，也先别慌，了解下行业，了解下商业，再决定要不要踏上创业这条孤独的不归路。

不创业，也没问题。平凡之路，也有其幸福，有其荣耀。

结语

30 岁了，我们有过荣耀，有过痛苦，有过迷茫，正如朴树的《路途》唱到：“我们路过高山，我们路过湖泊，我们路过森林，路过沙漠，路过人们的城堡和花园，路过幸福，我们路过痛苦，路过生命中漫无止境的寒冷和孤独”。

这是个旅途。路途多歧路，歧路中有几个困惑和选择：做工程还是转算法?打工赚钱还是创业冒险?

30 岁了，不管是否三十而立，总归我们都是成年人了。面对困惑，我们都应该深思熟虑，做出成年人的选择。

这世界真好。

每个选择和机遇的岔路口，转身都会迎来截然不同的精彩人生。此刻你若有所思的时候，有人在更新简历，有人在准备面试，有人拿了offer走在升职加薪的路上。

原文地址：http://developer.51cto.com/art/201709/551972.htm