keras已经在新版本中加入了 class_weight = 'auto'。
设置了这个参数后，keras会自动设置class weight让每类的sample对损失的贡献相等。例子如下：
clf.fit([X_head_train,X_body_train], y_train_embedding, epochs=10, batch_size=128, class_weight = 'auto', validation_data= [[X_head_validate, X_body_validate], y_validate_embedding], callbacks = [tsb])
keras已经在新版本中加入了 class_weight = 'auto'。设置了这个参数后，keras会自动设置...
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本文标题：keras 在不平衡数据上的 fit -- class_weig
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lgehqxtx.html
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