大一大二打基础，大三这年真正学数据新闻一年之后，我发现我看到的世界变了……
最近一个月参加了几个数据新闻的活动和比赛，从上海数据创作者大会回北京，我跟CXH没有买到同一趟回来的火车，出发时间我早一些，但到达时间我晚一些；我俩上车之后开始线上聊天，第一件事居然是打开位置共享，开始研究路线和经停时间，讨论怎么做视觉化呈现。
从北京去武汉参加比赛，学校的服务号忽然给每个学院拉了一个大群，里面有所有的在校生，于是整个学院的人开始一脸懵地在群里瞎聊，我开始想：这是不是学校研究互联网社群传播的一个实验啊，在群里可以获得每一个人专业、性别等信息，研究不同人的话语表现，做文本分析，可以研究对话活跃时间、喜欢群嗨还是私聊，可以研究社群传播效果，也可以比较不同学院的社交特点。
寝室里忽然聊起了咖啡：生产咖啡的地方消耗咖啡就多吗？跟当地的经济发展水平有什么关系吗？跟进出口和其他因素有关吗？做个视觉化呈现？（可能是疯了）
现在再看到那些所谓“数据新闻”的所谓数据，所谓的“高达”、“排名”、“相比”、“导致”，我已经不再那么容易被煽动了，看到结论去找源数据成为了一种习惯，是否真的有因果、某些比较是否真的有统计学层面意义，成了我首要质疑的问题——我更加批判了。我可以看到结论背后的数据搜集和分析过程，也可以一眼辨别出图表视觉化的不当之处。我可以在跟朋友探讨问题时纠正她对量和率区别的误解，也可以为真的有点东西的数据新闻作品拍案叫绝，我似乎更有眼光了。
我不再技术崇拜了，那些所谓的炫酷作品我不再转发了，我可以更踏实和更深入地去操作一个选题了，现在再翻翻自己一年半以前带院报数读板块时候的作品，那第一篇H5交互的数读作品：信息无效、交互无意义、图表过于复杂没重点、不适合阅读……槽点实在是太多，被自己蠢笑了。
我也不崇拜数据了，融合媒体是趋势，数据新闻成为一种表达的必须，视觉化成为了像文字一样的表达方式之一，不为了数据而做数据新闻，不为了可视化而可视化，不追求让人看不懂的美观的图表，而是选择最易读和最有意义的呈现方式。数据不是越多越好，而是越有逻辑才越好，相关的数据才是有意义的数据。数据不一定出现在新闻中，但一旦确定是数据新闻，那归根到底就是一篇新闻，而只有实现新闻的价值，数据才有意义，因此数据的全面真实性是最基本的保证——我更有操守了。（某数据新闻大赛决赛答辩的时候，一个号称研究论文的专家断定我们的数据是按照个人意愿挑选的，我呵呵了，一位数据造假成为思维定势的专家真是可怕，新闻的真实性也是不允许数据造假的，怎么在他的观念里数据造假就成为了理所当然呢？杜绝学术垃圾的生产，提高学者研究的专业性还是很必要的。）
前几天一位刚毕业准备去清华读研的师哥问我怎么操作一个数据新闻项目，我深吸一口气，不知道从何说起，不知道从我抓取到第一套数据、设计第一张数据图表开始说，还是从写下第一行代码开始讲。数据新闻是一种思维和综合的能力，不懂数据的设计师不是好前端；数据新闻又是一种团队工作，需要懂的人一起配合才可能完成。学数据新闻三年，试错无数，做过好多被大家说好但现在看来十分幼稚的作品，这一年真的成长太多，数据新闻专业到底带给了我什么，不经意中也有了答案。
最近想得很多，可能听了太多新闻之外业界其他做视觉化和数据的大佬的分享，感觉自己逐渐跳出了数据新闻的围栏，数据可以应用的情景和场合太多，新闻只是很小很小的一个方面，合理的数据分析和视觉化对生活的改变是肉眼可见的：一次会议可以充分分析参会人的信息资料，做更科学合理的议程安排和会场排布；城市数据视觉化可以让城市规划更加科学合理；商业运营离不开市场数据的分析；建筑、金融离不开视觉化……
以前总是疑惑以后到底做什么，其实，还可以学习和开拓的领域还那么多呢着什么急？但做数据新闻的思维和能力，是永久的竞争力。
最后也不知道说点啥，真的很感激这一年来的教导，没有你们就没有我们，就佳昕姐新婚快乐，王喆姐早日遇到 Mr.Right 叭~
By 徐鹏
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