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Win10和Ubuntu16双系统,以及CUDA安装

Win10和Ubuntu16双系统,以及CUDA安装

作者: panda1942 | 来源:发表于2018-05-28 09:00 被阅读0次

    Win10和Ubuntu16双系统

    1,正常安装Win10。

    2,进入  此电脑--管理--磁盘管理,压缩卷或者删除卷,为ubuntu预留磁盘空间。

    3,UltraISO制作Ubuntu安装U盘。

    4,进入Ubuntu安装,会发现已经安装WIn10,安装选项选其他。

    5,Ubuntu分区设置。在之前的预留磁盘空间分区, 1)根目录 / 40000MB,2)swap 4000MB,3)/boot 200 MB,4)/home 剩余。(分区大小可以自己调整)

    特别注意,记住/boot的Device,我的为/dev/sda6,这个因人而异。

    然后选择Device for boot loaderinstallation,为/boot的Device,我的为/dev/sda6。

    6,安装完成,进入Win10,利用EasyBCD,设置ubuntu启动项。

    CUDA安装

    1,下载最新Nvidia显卡驱动,CUDAcuDNN

    2,不安转CUDA自带的驱动,安转Nvidia最新显卡驱动。

    1)Disabling Nouveau

    a. Create a file at /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf with the following contents:

        blacklist nouveau

        options nouveau modeset=0

    b. Regenerate the kernel initramfs:

        sudo update-initramfs -u

    2) adding "nomodeset" to the system's kernel boot parameters(防止有些时候进入命令行会黑屏, ctrl+alt+F1)

        sudo gedit /etc/default/grub

    set 

        GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"

    to

        GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"

    then

        sudo update-grub

    3) Reboot into text mode (runlevel 3)

        sudo service lightdm stop

        输入账号密码

        sudo init 3

        sudo sh NVIDIA-linux-XXX.run

        sudo reboot

    特别注意:有时候会突然出现登陆界面输入密码无限循环无法登陆,ctrl+alt+F1进入命令行界面,重来一次 3)。

    4)安装CUDA,跳过安装显卡驱动那一步。

    5)环境

    export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

    如果是32位系统

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0

    6)Cudnn

    tar xvzf cudnn-X.X-linux-x64-vX.X-ga.tgz

    sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

    sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    6)Anaconda国内镜像

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

    conda config --set show_channel_urls yes

    6)Pip国内镜像

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

    修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux)

    [global]

    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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