不抽像，我们就无法深入思考；不还原，我们就看不到本来面目。
这是逻辑思维2018年跨年演讲的佳句。听到这句话的时候，有些触动内心，知道很有哲理，但是没有深入的理解。其原因，可能是没想到一个具体事情来推演这句话。以至于，听到了觉得很对，却没有深刻的认识。
最近，对这句话有了一些进一步的理解。2019年给自己定的一个计划是学习python，为什么要学习python呢？两点原因：1）python是计算机语言中相对容易学习的一门语言，今年来也比较火；2）互联网技术越来越发大，掌握一门跟计算机沟通的语言很有必要，提升自己思考的维度。
抽象思考，设定学习目标
学习python语言是一个想法，接下来就是行动去实现。那么学python用来干嘛呢？一种想法是未来用的上现在做准备，听起来很不错，但是不能很好地持久地激发学习热情，或者说需要良好的自制力才能坚持地学下去。那另一种想法是从解决当下一个问题出发去学习，以解决问题为结果的结果导向思维来学习python。
那么用python来解决我当下什么样的一个问题呢？现在处于一个信息大爆炸的时代，网络上充斥大量的信息。然而其中大量是重复的无用的信息，真正有用的信息大概就那么20%不到。python常用的一个功能就是爬虫，那么可用学习python来解决快速获取有效信息。把大量重复的80%信息做一个统计处理，知道最近的热点和大家关心的话题，以此来给自己节省时间，并及时知道热点信息。
需求有了，在深入一点思考，可以做成什么样子呢？是否从一个产品的角度出发，思考架构成一个什么样式呈现出来，这个还在思考当中……
还原，有计划实现
有了抽像的架构，那么接下来就是把整个“产品”实现，那么实现需要什么技能呢？python的库有很多，至于学那个库，就看他们如何快速地解决我的需求。这么一来，要学python的那些要点，都已经成型了，需要做的就是有规划地实现每一个细节，一步步实现设定的目标。
抽象，给自己动力和需求；还原，按规划一步步实现，知道每一步要做什么。
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