曾庆元 2022.8.27周六 深夜
2017年，马云宣布进入AI养猪以后，号称智慧农业、云农业、AI农业的公司一下子突然都冒了出来，甚至一家很传统的给猪做饲喂器的公司也称自己是人工智能养殖企业，做机械的、做软件的、 做机构的、做设备的和做传统信息化的仿佛都找到了方向，到了言必称AI的地步。
其实，看一家农业公司是不是AI企业，是不是在人工智能创业的正式和正确轨道上，只需看下面三点就可以：
第一看人才团队的构成。真正基于农业场景的AI公司，至少要有三分之一是计算机、人工智能和深度学习方面的专家或专业级人才，国内清华、北大、哈工大仍然排在人工智能实力前三甲。国外卡耐基梅隆则是全球人工智能的殿堂级院校。另外，因为农业是数字化、智能化和信息化一起做，所以优秀的AI农业创业公司另外两个三分之一须是农业大学科班出身的人才和工业智造的人才。公司员工花名册里如果连一名AI的专业人才都没有，怎敢于称自己是AI企业？
第二不看“库房”看“机房”，要看这家企业有没有对应的服务器和云计算基本储备。因为要有大量的基于农牧深度细分场景的算法模型需要验证和“跑通”。如果这家企业连一台像样的跑算法模型服务器都没有，那就是“假牙”。我2010年前后去杭州阿里集团总部参观，他们很自豪地带我参观了“阿里机房",里面都是一排排的服务器，很是豪横。当时我就想如果一家传统制造企业能少一些成品的库房和厂房，多一些这样的云计算和大数据的“机房”，那就是是往移动互联网时代和人工智能时代真正转型了。最近因业务合作关系，我到怀柔考察学习了中科院超云计算中心，非常的震撼，里面都是一排排整齐列阵的先进的服务器，还有更利害的超级“元计算”。大到天体宇宙的运算，小到生物基因和氨基酸配对检测验证，动辄就需要几百亿甚至上万亿的运算量，真是国之重器。当时我就想，我们的农牧行业一定要有而且一定也会有这样的专属超级计算中心。正所谓：安得机房千万间，大庇天下农牧俱欢颜。就这一点我会专门写出建议和具体落实措施向相关主管部门（农业农村部和工信部相关部门）以及院士专家建言献策。我在人工智能在规模猪场应用的研究生论文里提到了九条策略建议。
第三要看有没有拥有自主知识产权的算法模型。人工智能的底层技术是全球通用的，农业AI企业需要基于具体场景开发自己的算法模型，比如猪的机器视觉估重模型、体型体征评估模型、动作行为模型等等，，每一个模型都需要上百万上千万的带标签的数据进行比对、进化、验证，从而才能达到商业化的大规模稳定应用。如果这家公司里面只有产品结构方面的实用新型、外观这样的知识产权，是远远不够的。一家真正的农业AI公司，需要深耕数年场景，理解透场景才会有好产品，整个技术架构要从猪场一线表层的各类传感器、视觉或声音的机器人，到算法模型，到技术中台和云平台，再到底层的云计算、大数据交叉关联分析以及5G通讯，紧紧的构建成“空天地通讯—牧场猪舍边缘计算和AI采集—云计算及大数据分析—关键决策信息到互联网APP”三级乃至五级架构才行。
我们国家是全球第一养殖大国，也是饲料产量第一的大国，巨大的养殖体和广袤的农牧沃野，等待着我们去规划、去建造、去赋能，何其幸也！另外一定也可以制定出数智化时代Ai养殖的中国标准，做出数字化智能化养殖示范的中国标杆，就像中国高铁一样。所以AI农业科技公司一定要注意国际知识产权的申请和保护，注意国际标准的制订，因为全球很快会引进和使用我们的技术和产品的。我们要有足够的AI农业自信。最后，随着智能养殖各个场景标签数据的不断积累优化，算法模型的不断迭代成熟，AI+精准思维、AI+育种、AI+动物营养和AI+兽医预研预判都将获得长足的发展，取得之前无法实现的创新突破。
对于农业科技来讲，这是一个什么样的时代？就像英国作家狄更斯在《双城记》的卷首语说的一样，这是最好的时代，也是最坏的时代。如果跟得上就是最好的时代，如果跟不上就是最坏的时代。如果我们积极开放拥抱AI科技，它将成为我们农业发展道路上的加速器，甚至可以实现百年来难得的拐点超越 ，无论是学术研究还是做商业实业。
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