爬豆瓣豆列

目的：把精彩豆列频道里的每个豆列里的内容抓取出来。
流程是抓取目录页精彩豆列频道豆列的地址-对每个豆列所有页数都抓取具体内容、网址、时间。
这就很标准crawlspider干的活了，把目录页的地址写成start_request依次爬取，然后对每个豆列都用rules控制。

图片.png
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目录页的分析：
豆瓣豆列挺有意思，没做分页，直接js获取数据，json数据又长得像html的样子，没别的参数非常好爬。
json长这样：

request
有了这两项就可以想提取多少就提取多少豆列地址了，我做了前200个。

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
from douban.items import DoubanItem
import logging

class DbSpider(CrawlSpider):
    name = 'db'
    # allowed_domains = ['douban.com/doulist/']
    
    rules = (Rule(
        LinkExtractor(allow ='\?start'), callback = 'parse_detail', follow = True),)

    # restrict_xpaths = ('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[25]/a')
    def start_requests(self):
        url = 'https://www.douban.com/j/doulist/doulists?start=0&limit=200'
        res = requests.get(url)
        cont = pq(res.json()['html'])
        for item in cont('.doulist-item').items():
            logging.info(item('.title a').attr('href'))
            yield scrapy.Request(item('.title a').attr('href'))

    def parse_detail(self, response):
        logging.info(response.url)

        res = pq(response.body)
        for item in res('.doulist-item .mod').items():
            dbitem = DoubanItem()
            dbitem['title'] = item('.title a').text()
            dbitem['index_url'] = response.url
            logging.info(item('.title a').text())
            dbitem['url'] = item('.title a').attr('href')
            dbitem['times'] = item('.time span').text()
            yield dbitem

有几个坑：

1. restrict_xpaths = ('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[25]/a')可以提取url，但是遇到很多页中间有省略项比如1 2...9 10，他就只能提取1,2,9,10,想来也是3-8都没有显示出来怎么提取呢，这时候用allow网址提取就好了，网址https://www.douban.com/doulist/37669191/?start=25&sort=time&playable=0&sub_type=，相似性是‘start=’前面的问号需转译。
   2.rules需iterable，这次rules只有一项所以要在后面加逗号。
   3.restrict_xpaths用浏览器提取