模型压缩的方法，常见的有剪枝（pruning）,量化，蒸馏。
pruning
先分析权重或者神经元的重要性，然后去除，之后重新fine-tune，一直循环。
判断weight的重要性：绝对值的大小
判断neuron的重要性： 训练过程中不为0的次数。
模型压缩的方法，常见的有剪枝（pruning）,量化，蒸馏。
先分析权重或者神经元的重要性，然后去除，之后重新fine-tune，一直循环。
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本文标题：模型压缩
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