这是《交互的Python：数据分析入门》一书的目录。
- 【前言】0-本书介绍
- 【基础篇】1-介绍与准备工作
- 【基础篇】2-python基础
- 【基础篇】3-列表、元组、字典与集合
- 【基础篇】4-控制流、循环
- 【基础篇】5-函数和包
- 【基础篇】6-Numpy
- 【基础篇】7-Matplotlib
- 【基础篇】8-Markdown基础
- 【基础篇】9-Pandas入门
- 【基础篇】10-案例研究
- 【分析篇】11-数据导入
- 【分析篇】12-数据分析工具箱
- 【分析篇】13-数据清洗
- 【分析篇】14-Pandas进阶
- 【分析篇】15-数据可视化进阶
- 【统计篇】16-统计入门
- 【统计篇】17-统计推断
- 【扩展篇】18-未言及的基础
- 【扩展篇】19-面向对象的编程
- 【扩展篇】20-异常处理
- 【结语】接下来学什么
注：我会根据情况修改和补充目录并添加跳转链接。一到两周一更，欢迎关注。
更新日志
2018-05-12：更新目录结构、添加第3章链接
2018-05-13：修改第3章title
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