查理·芒格作为当今最伟大的投资人之一，巴菲特的终身合伙人，他拥有百科全书式的知识，从古代的雄辩家，到近代欧洲文豪，再到当代的流行文化偶像、名人名言他能信手拈来。他的独特思维方式，他对商业伦理的“洁癖”，他对终身学习的强调，是我们每一个人在商业社会取得成功的基石。
《格栅理论》这本书全面解析了芒格的思维方式。
投资的最佳决策模式是什么？
查理芒格告诉我们——将不同学科的思维模式联系起来建立融会贯通的格栅就是最佳决策模式。
也可以理解为：用不同学科的思维模式思考同一个投资问题，如果能得出相同的结论，这样的投资决策更正确。懂得越多，理解越深，投资者就越聪明智慧。
重点在于将各学科融会贯通。
富兰克林:”几乎一切有用的知识都可以通过学习历史来获取。”
当然他所指的历史要比我们惯常所说的历史学科要宽泛得多，其中包括了一切有意义和有价值的东西，包括历史中的哲学、逻辑学、数学、宗教、政府、法律、化学、生物学、保健、农业、物理学和外语。对于那些担忧这些沉重的学习任务是否真正需要的人，富兰克林的回答是：这不是负担而是上天赐予的礼物。如果你阅读各国历史，他说道：“你将更加了解人类。”
所以我们可以说格栅思维模型能够让你全面地了解整个市场——新的产业和趋势、新兴市场、现金流、国际市场变化、经济形势以及市场参与者的反应等等。
查理·芒格曾经在斯坦福法学院，很详细地谈到了他对格栅模型的关注。他是这样介绍他的基本观点：真正的学习和持续的成功属于那些首先构建出格栅思维模式，然后运用整体性、多样性的方式思考的人。
物理学
普罗大众会觉得物理大多时候太抽象而无法在当代金融领域里有所应用。
为了让物理更具体化，想一想你上次去精品店吧。如果店里有很多某一类产品，它们就有讨价还价的余地。另一方面，如果你看上了一个限量品，你很有可能会因为希望拥有它而需要竞购。
这一幕就是供求原理，这也是均衡理论的一个纯粹而经典的例子。
而均衡理论又是物理学领域里的一个基本概念。
市场供需、价格和价值之间的平衡，都能在市场日常运转中找到。
但这不能回答所有的问题。在一个复杂的环境中，简答的法则无法解释整个系统。比如1987年股灾，20年后2007~2009年的大股灾及其带来的多米诺效应，经典均衡理论无法预测甚至无法描述。
所以经济体内还隐藏着其他未知的规则。
生物学
股市投资者最关心的问题是预测的精确性。我们如果能够将市场看成一种复杂的适应性系统，我们可能会对市场有更透彻的了解。
这就像生物的适应性以及进化一样。
对生物学来说，复杂的适应性系统中的一个重要元素是反馈。也就是，系统中的个体首先给出期望或模型，然后按照这些模型给出的预期来行动。但长期来说，模型会根据个体对外界预期的精确度而改变。有用的模型会被保留下来，而没有用的模型会被修改，以增加预测的精确度。
我们重新来看股票市场的历史，也同样适用于此。
我们清楚的看到，在经济选择之下，进化出现在股票市场。
社会学
如果不将股市中所有的参与者看作一个群体，我们就无法理解市场和经济的走势。只有理解了群体行为，我们才能了解股市和经济的走势。
社会学就是研究人类在社会中如何行动的学科，其终极目标是理解群体的行为。
现在很多社会学家认识到社会系统，不论是经济、政治还是社会，都是复杂的系统。而且，社会学家现在意识到，社会系统的普适性本质是它们的可适性。
同时生物学、地理学和经济学中大多数事件，无法用单一的事件解释，而更有可能用由很多小事件导致的雪崩效应来解释。
也可以叫做“自组织临界状态”。
复杂的大系统可以分解成成千上万个小的相互作用的小系统，这不仅是因为它是由小的事件组成，更是因为它是由小的事件的相互作用组成。
可以用沙堆做比喻。假设有一个机器将沙子一粒粒落到一个大的平台上，刚开始的时候，沙子落得到处都是，慢慢地就形成了沙堆。随着沙子的堆积，沙堆的侧面变得平滑。最终，沙堆无法再变高。沙子落到最高点的时候就会直接滚落。巴克推导说，沙堆是自组织的，因为没有人决定任何一颗沙子的位置。每一顺沙子都被其他无数的沙子固定住。当沙推到达了最高水平时，我们可以说沙子到达了一个临界点。沙堆濒临不稳定的边缘。再加一颗沙子，这颗沙子将会造成一个小崩溃，沙子会沿着沙堆的侧面落下。沙子在遇到了一个稳定的位置时将会停下；否则它将会一直滚落，可能还撞到其他不太稳定的沙子，让更多的沙子 滚落下来。这场雪崩一直到所有不稳定的沙子都落下了为止。
大部分情况下，股市中趋势交易者和基本面交易者的相互作用基本是平衡的。市场的整体买入和卖出没有太大变化。我们可以将其说成沙堆处在成长期，还没有出现崩溃现象。当到达临界，就会产生极大的波动。
股市和经济中不稳定性及其波动由此不可避免。
心理学
股票风险溢价很多年内都比较高，股市过去持续多年表现优异。但是为什么仍然很多人愿意持有无风险利率国债呢。
而使得投资者不愿意承受持有股票风险的两个因素是：损失趋避和频繁查看价格。
第一个是损失趋避；投资者通常间隔多久去估算一下投资组合，才会对股票和债券的回报历史分布没有影响。从科学的角度来看，答案是：1年。股票历史回报结果显示，持有股票1年以上，其效用函数才为正值。
巴菲特常说“我不需要股价告诉我那些我已经知道的真实价格。“
每个小时计算一次股票表现会增加投资者的负面效应。对于那些每分钟都计算投资组合价值的人，我能想象到的就是短视性损失趋避。
同时还有一个行为学概念—心理账户。
心理账户是人们用来计算投资产出的方法。50%的机会赢200美元，或50%的机会亏100美元。但我们更多人希望调小金额，玩100次这个游戏，这样就不用在意每一次对赌的结果了。
哲学
哲学的其中一个分支——认知学，试图了解知识的局限性及其本质。认知学就是研究知识的理论。简单来说，当我们在运用认知学的时候，我们在思考“思考“这件事。
比如我们在经济与股市中，我们需要思考，还需要思考我们应该怎么思考。比如我们要去思考格栅理论，用格栅理论充实我们的思考模式。
生命不息，思考不止。
文学
文学需要具有批判性思维能力。这也是投资成功的基础。
完善批判思维——发展深入、细致的分析思维，这与深入细致的阅读密切相关的。这两者在双向反馈环中相互加强。好读者是好思想者；好思想者倾向于成为好读者，并在这个过程中变成更好的思想者。所以批判性的阅读提升了你的分析能力。同时，你所读的内容加入了你的知识贮备中，这是非常有价值的。
这种批判性思维，在股市中包括①评估事实；②将事实与观点分离。为了看到这个过程是如何工作的，我们简要考虑一下分析师的报告。我选择这样一个例子是因为我们都花费了那么多的时间读报告，当然这可能或者必须是全世界都采用的通用做法。首先，了解报告所陈述的事实。分析师有时会在数学上犯一般性错误，这是核对事实的一个简单方法。然后看报告所写的其他事实，考虑一下你如何独立地进行验证——可能通过与独立来源的报告，或者与其他分析师似报告进行比较。更好的是，去研究原始来源的资料，即公司自己的财务报表。
如果你决定在金融之外扩展你的知识基础，包括已经介绍的一些其他学科，那么就是在将不同的要素组织起来，建立自己的思维格栅模型。
数学
投资中我们用到很多实用的重要的数学概念：计算现金流折现、概率论、方差、均值回归以及不确定风险。数学帮助我们更精确的去投资。
但同时，我们不能被数学局限，数学引导我们寻求精确和远离模糊。投资风险管理的数学方法中包含了破坏性的种子。我们对于事物发展方式的知识，无论是社会的还是大自然，都充满了模糊认识。对于确定性的观念充满了错误。因为数学并没有消灭市场的不确定性。
决策过程
最后，永远不要停止去发现新的构建模块。当企业削减其研发预算而只关注眼前，可能在短期里可以产生较大利润，但更可能在将来的某个时刻，使自己置身更危险的竞争环境。同样，如果我们停止探求新观念，我们可能仍然能够在股市中邀游一段时间，但最可能的是，在明天的变革环境中，我们将自己置于不利地位。
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