当业务范围广、渠道数量多、流量差异大时，动态着陆页无法高效的完成流量匹配、页面优化的工作。

这时，就需要AI化的智能着陆页，来实现真正的千人千面。

下面是我关于AI智能着陆页的一些设想。

实现千人千面，简单粗暴的方式就是：每个维度的细分流量，都有对应的着陆页。

也就是说，我们需要大量的、不同的着陆页。

假设有10个渠道，每个渠道10个计划，每个计划10个单元，每个单元10个创意，访客分为新访客、多次访问、转化未成交、已成交、流失等5个维度，那么需要的页面数量就是：

10×10×10×10×5=50000

为了优化转化率，每个页面需要自动生成2个以上的、唯一变量测试页面，进行A/B测试。

通过这么多的着陆页，来实现千人千面，具体需要什么功能呢？

AI智能着陆页，需要具备什么

想要回答这个问题，就要了解，面对多维度的流量时，当前的着陆页优化存在哪些困难。

主要困难有：

• 页面制作：依赖设计师的经验、能力，时间长，产出低
• 流量匹配：不同渠道的流量，需要人工设置URL，匹配不同的页面，低效耗时
• 数据反馈：依赖人工统计、判断，存在滞后性
• 页面优化：控制变量越精确，越需要大量页面
• 流量分发：A/B测试时，无法准确分发流量，影响转化、测试效果
• 创意修改：广告元素变化，改变了数据参考基准，影响流量对着陆页预期，上述工作需要重新开始

为了解决上述问题，需要：

• 可视化编辑：页面制作、修改可视化、模块化、积木化；适配PC、移动设备
• 流量打标：根据URL跟踪标识、网站CRM等，为流量添加标签
• 流量分发：根据流量标签，定向、分层分发流量
• 自动统计数据：利用媒体API、网站CRM、热图等，自动统计不同页面、不同流量的转化率、访客行为
• 自动更新页面：根据统计数据，自动调整页面模块，并上线发布，参与测试

实现上述功能，需要：

• 页面生成模块：人工编辑初始模板、模块、内容；批量生成单一变量模板；为页面标记对应渠道、访客身份、质量等级；自动优化页面（根据分析模块数据，调整优化模块组合）
• 流量打标模块：根据URL标识，判定来源渠道、创意；根据CRM数据，判定访客身份
• 流量分发模块：人工设置分发参数，将打标流量分发指对应页面
• 数据统计模块：接入媒体、统计工具、咨询工具、CRM系统API，统计各项流量指标；热图功能，记录不同流量在页面的点击、浏览等行为
• 数据分析模块：测算转化率；模块质量判断
  • 页面评级：根据转化率指标，评定优质（优先投放）、普通（优化测试）、差（停止投放）
  • 模块评级：高点击、高停留模块，提前；低点击、低停留模块，靠后

将上述模块通过合理的流程进行串联，就可以实现着陆页AI智能化。

AI智能着陆页的运行流程

一个大致的流程示意：

文字说明下：

1，人工编辑初始模板，并生成唯一标记。

比如：渠道1、计划A、第1版着陆页，标记为：m1p1-v1。

后续自动生成的页面，也按照规则标记。

比如：渠道1、计划A、单元a、创意α、初始访客，第1版第2次测试第3次优化着陆页，标记为：m1p1u1c1user0-v1t2o3。

2，所有的账户、渠道都使用同一个着陆页URL，流量打标模块通过这个页面，判断流量来源，结合CRM数据，给流量打标。

比如，通过渠道1、计划A、单元a、创意α进到网站的初始访客，标记为：m1p1u1c1user0

3，设置流量分发规则并分发流量。

比如，渠道1、计划A过来的新访客，90%使用第一版初始页面；10%测试第一版测试页面。

那么，将m1p1user0流量的90%，跳转到m1p1user0-v1页面；10%跳转到m1p1user0-v1t1。

4，通过API接口，统计不同页面的数据。

比如，通过统计API，获取流量的PV、浏览时长、跳出率；通过推广API，获取页面对应计划的点击、消费数据；通过咨询工具、CRM的API，获取页面的转化数据；通过热图API，获取点击、屏幕停留时间数据。

5、计算转化数据、模块点击数据，为页面、模块评级。

比如：m1p1user0-v1页面转化率高于设定的标准，或者高于其他页面，那么继续投放。

如果m1p1user0-v1t1转化率符合设定标准，需要继续优化，经页面生成模块优化后继续投放测试。

如果m1p1user0-v1t1转化率远低于设定标准或其他页面，停止投放。10%的测试流量自动跳转到在投放的、更高转化率的页面。

整体来说，将各个环节的数据打通，通过程序判定，自动调整页面，并匹配流量。

如此，在不增加人工成本的前提下，提高页面与流量的匹配度及页面优化效率，从而获取更多回报。

AI智能着陆页的局限

1、受限于技术能力与成本，只有有实力的大企业可以使用。

一般的小企业，或者渠道数量少的企业，使用动态着陆页更方便。

可以参考《更高转化的动态着陆页》。

2、虽然实现了千人千面，但是，依旧是单页面的优化，是独立于网站结构之外的。

所以，AI着陆页对于用户注册、下载后的运营，并没有太多帮助。

3、AI智能着陆页不能完全代替优化人员。

因为后续自动生成的页面，都是基于最初人工设置的模板，系统不会凭空增加新的模块、改变模块内容。

所以，当有新的案例、资质、数据等需要补充时，需要人工的介入。

另外，每个被废弃、被优选的页面，也应该经过人工判断访客的行为数据，以及时做出调整模块的决定。

以上，就是我关于着陆页AI化的一些思考。