历史
第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺[5]。记载在他的著作Liber de Ludo Aleae中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的.
Cardano的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。例如：《谁，在什么时候，应该赌博？》、《为什么亚里士多德谴责赌博？》、《那些教别人赌博的人是否也擅长赌博呢？》等。
然而，首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。这些通信最初是由帕斯卡提出的，他想找费马请教几个关于由Chevalier de Méré提出的问题。Chevalier de Méré是一知名作家，路易十四宫廷的显要，也是一名狂热的赌徒。问题主要是两个：掷骰问题和比赛奖金应分配问题。--维基百科
概率论
首先是一个数学框架,用于量化不确定的方法.
除了被定义为真的数学定义,几乎所有的活动都具有存在不确定性,这时就需要进行一些不确定性的推理能力来分析这些问题.
命名的形式一般为:"某个特定的事件会发生吗?"
总体来说有三大来源:
- 建模系统内的随机性
- 不完全观测
- 不完全建模
概率分类
我们将概率简单的分为古典概率和条件概率问题.
在此之前列举几个概念
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样本空间:是一个实验或者随机实验的所有可能的集合.如抛硬币,样本空间的就是集合{正面,反面}
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事件:也称为随机事件,是指一个被赋予几率的食物集合,也是样本空间中的一个子集.
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变量,也是随机变量,是样本点的一个函数,是随着实验记过的不同而变化.
常见分布
离散随机变量分布
- 伯努利分布
- 二项分布
连续随机变量分布
- 均匀分布
- 正态分布,也成为高斯分布.
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