从未怀疑过,自己要从事本专业的事情,而且从一开始,我好像就明白,数据和我有着千丝万缕的关联。不过小气如我,我还记得十几年前有个人说,你最好不要选跟数学有关系的专业,原因大概是因为高三以后我的数学成绩一塌糊涂。然而我自己也没听进去,再者,也真没有因为那一年自卑过,所以本科还是选择了一个都是物理数学的专业,自然是不热爱的,但是并不是因为某个学科,是那时候的我,还不知道当我在学习工科的时候,我到底学的是什么?我有时候会怀疑,自己开化的太晚,不知道为什么读研究生的时候好像就顿悟了,知道了自己想在哪条路上走到黑了。
【初老症状第一条:越久的事情,记得越清楚,现在的事情,反而记不住】
很多人说,数据分析师每天真的太枯燥了,要么就是处理数据,清洗数据,写报告。哎呀真的是太枯燥了,尤其是清洗数据,比如,清洗数据的方法感觉是N次方。让我突然想起来oney当时面试我的那个法国manager,反复用她那法式英语问我,其实处理数据很枯燥的,你准备好了吗?我被问烦了,心里后来开始嘀咕,我到底真的会不会厌烦呢?如今,一年半后,我想说,我没有厌烦,并且乐在其中。
【初老症状第二条:很久后才有勇气回答多年前的问题 】
可是我到底在分析什么?其实,我认为,我在和数据对话,我们知道90后,95后最爱买的东西的什么?它告诉我,未来的趋势是什么。同时,它像是一个老师,尽管你不懂的它不会直接给答案,可是在你寻找答案的过程中,你就明白了太多。我想,我是在分析人性,与其说在和数据,和代码打交道,倒不如说和人性打交道。
【初老症状第三条:开始把很多事情感性化,滤镜化 】
我有一个客户,旗下品牌大概有六七个都是高端线,他是亚太地区的总监,我和同事说,他的声音可以把我迷走。而且擅长数据挖掘的我,尽然在谷歌上找不到这个人的任何信息,除了知道2017年他在加州。但是每次和他开会,总能让我感觉思路豁然开朗,然后感慨,我是一个不称职的丙方。我的客户说,问题要一步步的拆解,然后各个击破。他能把计生用品和恋爱初期联系在一起,继而退出情侣衫或者情侣贺卡这种商业模式。然而由衷的开始庆幸自己因为数据,认识了这么多人。
【初老症状第四条:认识的人越多,自己越是容易崇拜他们 】
也许,当我在分析数据的时候,我也在分析自己,就像是《乌合之众》中说的“当一种观念通过不同的过程而最终进入到群体的思想中时,它便拥有了一种不可抵抗的力量。”
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