许多聚宽用户在社区上分享了他们的使用经验和心得，我们从中选取了六篇关于实验函数的文章，文章介绍了作者获取数据、整理数据、计算股息率、计算回撤率等步骤的思路，供大家学习参考。
作者：JoinQuant-TWist
作者通过构建get_stock_home 函数，为获取股票所属的板块、概念、指数提供了方便。
作者：一路向上
文章为JoinQuant新上线API的宏观经济数据功能提供了数据筛选筛选的思路，简化了在庞大的数据库中挑选目标数据的繁琐步骤。
作者：tinysnowpig
文章第一步定义了 get_div_fromDC 函数，利用该函数从东方财富网获取在某个时间区间内的现金分红数据；第二步定义get_div_ratio 函数，对数据进行处理分析并得到相应股票的股息率。
作者：聚宽社区用户tinysnowpig
作者首先一次性提取所有数据，再定义 div_ratio 函数计算股息率。
作者：JoinQuant-TWist
利用函数get_pct_change，输入参数scu（股票池）、count（过去的周期数）、date（日期）、fqy（周期频率）获得股票的历史涨跌幅。
作者：skagon
通过输入list 或者 pd.Series 或者 pd.DataFrame(['column'])，计算出最大回撤、最大回撤的时长、位置等信息，最终输出每个Bar的回撤列表、每个Bar的回撤时长。
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