对于一个大于1的整数，如果其除数只有1和它本身，那么它就是一个质数
判断一个数是否为质数
穷举法
- 穷举法，检测2,3,4,5...,n-1能够整除n。如果不能，那么n就是素数。这个算法耗费O(n)来检测n是否是一个素数。
public static boolean isPrimeNumber(int n){
if (n < 2) {
return false;
}
for (int i = 2; i <= n-1; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
时间复杂度为O(n)
稍微改进的算法
- 稍微注意一下，只需检测2,3,4,5...n/2是否能整除n。如果不能那么n就是素数。算法效率只是稍微提高了一点，它的时间复杂度依旧是O(n)
public static boolean isPrimeNumber1(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
for (int i = 2; i <= n / 2; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
高效算法
-
实际上我们可以证明，如果n不是素数，那么n必须有一个大于1且小于或者等于√n。证明过程：
因为n不是素数，所以会存在两个数p和q，满足n=pq且1<p≤q。注意到n=√n*√n。p必须小于等于√n。因此只需要检测2,3,4,5,...,√n是否能被n整除。如果不能，n就是素数。这会显著的降低时间复杂度，为O(√n)。
public static boolean isPrimeNumber2(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
int squareRoot=(int) Math.sqrt(n);
for (int i = 2; i <= squareRoot; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
上述开根号的效率较低，可以用以下方式代替。
public static boolean isPrimeNumber3(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
int squareRoot=1;
while(squareRoot*squareRoot<n){
squareRoot++;
}
for (int i = 2; i <= squareRoot; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
筛选出小于n内所有质数的
上述都是判断一个大于1的自然数是否是素数的算法，对于筛选出小于自然数n内的所有素数，有一个更为高效的算法，埃拉托斯特尼筛法。这个算法求出所有小于或等于n的素数。
这个算法的原理是：一个质数总是可以分解成若干个质数的乘积，那么如果把质数（最初只知道2是质数）的倍数都去掉，那么剩下的就是质数了。
埃拉托斯特尼筛法
算法实现：
/**
* 运用埃拉托色筛选法筛选出所有小于等于n的质数
*/
public static boolean[] sieveOfEratosthenes(int n) {
boolean[] isPrime = new boolean[n + 1];
//初始化，默认所有都是质数
for (int i = 0; i <= n; i++) {
isPrime[i] = true;
}
//筛选，将所有质数的倍数都标记为非质数(最初只知道2是质数)
for (int i = 2; i <= n / i; i++) {
if (isPrime[i]) {
for (int j = 2; j <= n/i; j++) {
isPrime[i * j] = false;
}
}
}
return isPrime;
}
给出总的程序代码：
/**
* @author: gethin
* @create: 2018-06-20 21:40
* @description:
**/
public class PrimeNumberJudge {
/**
* 穷举法判断是否为质数，时间复杂度O(n)
*/
public static boolean isPrimeNumber(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
for (int i = 2; i <= n - 1; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 穷举法稍微改进,时间复杂度O(n)
*/
public static boolean isPrimeNumber1(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
for (int i = 2; i <= n / 2; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 高效算法,时间复杂度O(√n)
*/
public static boolean isPrimeNumber2(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
int squareRoot = (int) Math.sqrt(n);
for (int i = 2; i <= squareRoot; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 高效算法改进,时间复杂度O(√n)
*/
public static boolean isPrimeNumber3(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
int squareRoot = 1;
while (squareRoot * squareRoot < n) {
squareRoot++;
}
for (int i = 2; i <= squareRoot; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 运用埃拉托色筛选法筛选出所有小于等于n的质数
*/
public static boolean[] sieveOfEratosthenes(int n) {
boolean[] isPrime = new boolean[n + 1];
//初始化，默认所有都是质数
for (int i = 0; i <= n; i++) {
isPrime[i] = true;
}
//筛选，将所有质数的倍数都标记为非质数(最初只知道2是质数)
for (int i = 2; i <= n / i; i++) {
if (isPrime[i]) {
for (int j = 2; j <= n / i; j++) {
isPrime[i * j] = false;
}
}
}
return isPrime;
}
public static void main(String[] args) {
int count = 0;
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("输入整数n:");
int num = input.nextInt();
System.out.println("\n运用改进的高效算法求小于等于n的所有质数");
for (int i = 0; i <= num; i++) {
if (isPrimeNumber1(i)) {
if (count % 10 == 0) {
System.out.println();
}
System.out.print(i + "\t");
count++;
}
}
System.out.println("\n\n运用埃拉托色筛选法求小于等于n的所有质数");
boolean[] isPrime = sieveOfEratosthenes(num);
count=0;
for (int i = 2; i <= num; i++) {
if (isPrime[i]) {
if (count % 10 == 0) {
System.out.println();
}
System.out.print(i + "\t");
count++;
}
}
}
}
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