物联网在未来几年都将是科技进步的主要标志之一，物联网发展速度之快我们难以想象，但随着物联网的发展，各大科技行业借助物联网发展优势从而得到前所未有的发展机遇。传感器作为物联网的“眼睛”和“耳朵”，必将随着物联网的普及迎来一个高速的发展期。
据不完全统计，2015年我国物联网整体市场规模超过7000亿元，市场前景巨大。我国已有1700余家企事业单位从事传感器的研制、生产和应用，产业门类基本齐全，敏感元件和传感器年总产量已经超过20亿只，传感器产品达10大类、42小类、6000多个品种。国内传感器市场规模持续增长，据不完全统计，2015年全国传感器销售额接近1400亿元。
传感器与通信、计算机被称作为现代信息系统的三大支柱，传感器技术也成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。同样也是衡量一个国家科技发展水平的重要标志之一。
现阶段我国市场主要应用的传感器绝大部分仍要依赖于进口，主流市场依赖国外配套的情况尤为突出。
基于此，我们要紧紧抓住机遇，用全新的思路和理念、全新技术和方法，加快培育我国传感器产业基础和集群。形成敏感材料、元器件、仪器仪表、系统集成技术完整的产业链。
面向国内外两大市场，发挥国家、地方、区域、企业、院校和人力资源优势，打造和形成技术自主研发、产品不断创新、机制灵活多样、联合兼并重组、市场竞争优势突出的行业良好氛围与环境，树立一批具有国际品牌形象的企业。
越来越多传感器面世物联网安全将面临哪些威胁？
目前，物联网是武器化DDoS的主力。2016年，物联网僵尸网络被利用发起大量攻击，包括史无前例的大规模DDoS攻击。物联网接下来几年可能将继续扮演这种角色。
以下是2017年可能出现的物联网威胁，以及组织机构保护自身的措施。
物联网赎金攻击
2017年，从汽车到医疗设备，随着越来越多的机器和传感器面世，黑客将会更多地使用赎金攻击。谁不会付赎金重新使用家用恒温器或调节心跳的起搏器？
虽然物联网设备会成为威胁的目标，但它们也可以是肇事者。借助公开可用的黑客工具，DDoS赎金攻击可以利用“thingbots”—被劫持设备组成的大规模系统。这些物通常共享IP地址和不常见的操作系统，识别起来相对困难。
虽然物联网赎金攻击与常规的勒索软件不同，但规则却如出一辙：支付赎金常常会导致长期或反复攻击。如果你采取强有力的安全态势，并使自己的企业成为难以攻克的目标，担忧必定会少很多。
物联网成为最终端点，数年内会陷入无法控制的状态
2016年物联网威胁遭受沉重一击，遭受有史以来最大规模的DDoS攻击，以及2.5万台摄录机和闭路电视摄像机组成的僵尸网络每秒发送5万个HTTP请求。这些联网设备使DDoS攻击流量达到1Tbps。
2017年，物联网平台将需要从一开始就将安全谨记于心，而不是事后再做打算。如今，简单使用telnet和出厂默认用户名和密码会使僵尸网络达到难以置信的规模。随着接下来几年，物联网空间的联网设备达到数十亿，如何设备不安全，那些僵尸网络只会继续增加。
这种安全负担落在三个群体身上：制造商、网络运营商和企业客户。虽然制造商必须制造内置安全的弹性产品，但运营商应检测并管理这些设备的流量，以此保护潜在受害者。企业客户需要意识到基础设施和资产的风险，并投资保护物联网安全并抵御接下来3到5年将会出现的威胁。
针对物理设备的PDoS威胁
明年将会出现永久性拒绝服务（PermanentDenialOfService，PDoS）攻击，这种攻击旨在破坏物联网设备和其它硬件的固件。一种PDoS方法是对受害者硬件管理接口进行远程或物理管理。攻击者可能利用漏洞用修改、破坏或有缺陷固件映像替换设备的基本软件。这样一来，设备就被破坏，直到修复或替换后才能使用。
物联网的“物”特别容易遭受这类攻击，因为这些“物”通常是缺乏固有安全措施的简单设备。需要清晰理解不同固件版本、二进制文件、芯片级软件，以及使用的技术。
保护物联网的未来安全
物联网的长期成功很大程度上取决于安全的物联网平台。2017年及以后，物联网将引入新安全措施，包括设备识别、自动化监管和可用性。
例如，随着数十亿非传统IT设备的面世，永久IP地址的安全价值会急剧下降。设备指纹识别会逐渐成为基于多种属性识别设备的常用方式，取代基于IP地址创建行为和信用记录。
2016年对自动化的要求极其迫切，2017年亦是如此。随着自动化攻击的不断增加，即使安全专业团队也无法保护系统和设备免受攻击。只有机器人对抗机器人，组织机构才有可能有效防御攻击。
物联网的安全监管必不可少（尤其对负责设备生产和工业控制的员工而言）。物流、公共交通、电力和供热行业，所有使用物联网技术的设备都必须受到保护。
因为组织机构业务集成，再加上越来越依赖物联网，保持网络可用性的压力将会更大。任何宕机情况会带来经济损失，并影响生产力，但物联网的深远影响将更为重要。
2017年临近，预计物联网和联网设备将呈指数增长，这会吸引黑客的目光，这会令许多物联网设备以及部署设备的组织机构猝不及防。只有组织机构积极采取整体措施增强安全态势，物联网才能免受下一波攻击的破坏，并避免灾难的发生。
物联网领域常用的6大传感器
在万物互联的时代，传感器无疑是其中最关键的组件之一。
这里我们从各种不同的被测非电物理量入手，盘点那些在物联网领域常见的传感器。
距离传感器
距离传感器根据测距时发出的脉冲信号不同，可以分为光学和超声波两种。二者的原理类似，都是通过向被测物体发送脉冲信号，接收反射，然后根据时差、角度差和脉冲速度计算出被测物体的距离。
距离传感器被广泛应用于手机和各种智能灯具中，产品可以根据用户在使用过程中的不同距离产生不同的变化。
光传感器
光传感器的工作原理就是利用光电效应，通过光敏材料将环境光线的强弱转换为电量信号。根据不同材质的光敏材料，光传感器又会有各种不同的划分和敏感度。
光传感器主要应用在电子产品的环境光强监测上。数据显示在一般的电子产品中，显示器的电量消耗高达总电量消耗的3成以上，因此随着环境光强的变化改变显示屏的亮度就成了最关键的节能手段。另外也能智能的让显示效果更加柔和舒适。
温度传感器
温度传感器从使用的角度大致可以分为接触式和非接触式两类，前者是让温度传感器直接与待测物体接触，来通过温敏元件感知被测物体温度的变化，而后者是使温度传感器与待测物体保持一定的距离，检测从待测物体放射出的红外线强弱，从而计算出温度的高低。
温度传感器的主要应用在智能保温和环境温度检测等和温度紧密相关的领域。
烟雾传感器
烟雾传感器根据探测原理的不同，常用的有化学探测和光学探测两种。
前者利用了放射性镅241元素，在电离状态下产生的正、负离子在电场作用下定向运动产生稳定的电压和电流。一旦有烟雾进入传感器，影响了正、负离子的正常运动，使电压和电流产生了相应变化，通过计算就能判断烟雾的强弱。
后者通过光敏材料，正常情况下光线能完全照射在光敏材料上，产生稳定的电压和电流。而一旦有烟雾进入传感器，则会影响光线的正常照射，从而产生波动的电压和电流，通过计算也能判断出烟雾的强弱。
烟雾传感器主要应用在火情报警和安全探测等领域。
心律传感器
常用的心律传感器主要利用特定波长的红外线对血液变化的敏感性原理。由于心脏的周期性跳动，引起被测血管中的血液在流速和容积上的规律性变化，经过信号的降噪和放大处理，计算出当前的心跳次数。
值得一提的是，根据不同人的肤色深浅不同，同一款心律传感器发出的红外线穿透皮肤和经皮肤反射的强弱也不同，这造成了测量结果方面一定的误差。通常情况下一个人的肤色越深，则红外线就越难从血管反射回来，从而对测量误差的影响就越大。
目前心律传感器主要应用在各种可穿戴设备和智能医疗器械上。
角速度传感器
角速度传感器有时也称陀螺仪，它基于角动量守恒的原理设计。一般的角速度传感器由一个位于轴心且可旋转的转子构成，通过转子的旋转和角动量的改变反应物体的运动方向和相对位置信息。单轴的角速度传感器只能测量单一方向的改变，因此一般的系统要测量X、Y、Z轴三个方向的改变，就需要三个单轴的角速度传感器。目前通用的一个3轴角速度传感器就能替代三个单轴的，而且还有体积小、重量轻、结构简单、可靠性好等诸多优点，因此各种形态的3轴角速度传感器是目前主要的发展趋势。
最常见的角速度传感器使用场景就是手机，如极品飞车等著名手游主要就是通过角速度传感器的作用产生汽车左右摇摆的交互模式。除了手机，角速度传感器目前还被广泛应用在导航定位以及AR/VR等领域。
除了上述提到的传感器，物联网中常见的还有气压传感器、加速度传感器、湿度传感器以及指纹传感器等。它们的工作原理虽然各有不同，但最基本的原理都是上述提到的，即通过光波、声波、特殊材料甚至化学原理将待测量转化为电学量，只不过大多都根据特定的领域在一般原理的基础上做了升级和扩展。
总结：物联网+传感器是时代的进步，同时在发展过程中出现的隐患我们要加倍小心，发展是主流，发展过程中的阻碍需要正视和有效的解决。（以上内容来自中国传动网）
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