以下是吴甘沙的演讲原文：
吴甘沙：大家中午好！第一次来到天漠，感觉特别有意思。我刚才陷在沙发里，感觉到有一点点眩晕和失重的感觉。我相信很多的朋友都有类似的感觉，浑身燥热，耳朵里时不时传来节奏很强劲的音乐。
我希望下面的20分钟能够让大家继续保持这样的一种失重时差和兴奋的感觉。
我讲的是智能驾驶，智能驾驶在未来10年是一个非常大的赛道。我们作为一家刚刚成立一年多一点的小公司，我们也希望有一个小目标。在未来的2到3年之内，我们能够让很多人真正的体会到智能驾驶，尤其是无人驾驶。
跟大家从高空看一看我们现在所处的时代，我们相信从2016年开始的人工智能时代，它的市场规模、历史地位跟20年前的互联网和40年前的PC可以相提并论，未来的20年一定是智能化，波澜壮阔的20年。
我们希望我们能够成为一个趋势的驾驭者，而不是旁观者或者是随波逐流者，这也是我们这家公司为什么叫驭势的原因。
1、解决人少的问题
人工智能要解决劳动力的问题，我们用智能客服一年可以为你省下几千万、几个亿的劳动成本。
2、劳动短缺，人口在下降
为什么全国人民都跑到北京来看病？因为优秀的医疗资源短缺，我们如果用人工智能能够帮你看你的医疗影像，为你做辅助的诊断，这就可以解决人缺的问题。
3、人有情绪，人会犯错
这时候我们可以通过人工智能来做。中国是唯一一个市场出现了四家以上人脸识别的独角兽公司。又比如说，现在炒股，很多人都会亏钱，我可以用智能投顾，炒股机器人来做。
无人驾驶可能是同时解决人贵、人缺和人差问题的一个方案。
为什么要做？看一下网约车，现在峰值的日单量可以达到2100万单位，ofo短短一两年的时间里，也达到了2000万单的规模。阿里巴巴是3000到5000单。出行是一个非常刚性、高频的需求。如果说不解决人贵、人缺、人差的问题，他的日单量可能没有办法继续上涨。因为司机的人力成本在那边。你现在的专车跟出租车来比，并不便宜。你已经有了说千万的司机在你的平台上，你再去扩展这个司机的规模很规模，所以有人缺的问题。
我们的网约车没有办法解决我们的情绪，我相信解决这个问题的唯一办法就是通过无人驾驶共享汽车，它没有驾驶员，所以，不会有人贵的问题。它无限复制，可以出现人缺的问题，而且它非常自觉，没有脾气，不会犯错。一旦解决这个问题，今天所有的瓶颈都会被突破。
它为什么是一个很大的赛道？涉及到6个万亿美金的市场，第一是汽车市场。智能驾驶马上会面临一个突破。这是中国智能驾驶路线图，2020年，中国一年会卖掉3000万台车，其中有一半、1500万台车具备了一级到三级的自动驾驶的功能。大家想象一下，我开在三环、四环上，边上的车都是自动驾驶，这是什么形态，这个在三年以后可能就会出现。
2、出行市场
一旦解决了这么一个瓶颈，一天达到几亿单完全是有可能的。
3、物流市场
中国物流成本非常高，占到GDP百分比的16%，也就是说一年是十几万亿人民币的成本。很多快递业的公司现在人力成本占到了它的一半以上。通过无人驾驶解决这方面的成本，我们的商品可能会便宜1/3，甚至更多。
4、商业地产
商业地产跟无人驾驶有什么关系？未来的汽车长得不像车了，交通工具的属性越来越低，商业空间的属性越来越高。大家打开脑洞想一想，在里面放一台咖啡机这就是移动的星巴克，放在办公设备就是移动的SOHO，在这里可以给我们带来万亿美金以上商业创新机会。
A股上有一家公司叫分众传媒，他在电梯里放一块屏幕，创造了一家1000亿人民币以上的市值公司。
5、能源市场
现在说分布式的能源互联网，也就是说未来的电力可能不是从中央的电厂出来，家家户户的光伏电池能够发电、风力可以发电，每一辆电动车可以成为一个移动的储能单元。
今天的电动车需要很大的、很重的电池，因为它需要续航里程。未来无人的无人驾驶，每一辆需要的电池不是特别多，他在一个地方接上人，然后把人送到目的地，在附近的充电处充电就可以了。
在电很便宜的时候，它可以充满电，电缺的时候，我可以把电卖回给电网。
智能驾驶一年能够给美国带来1.3万亿美金的社会效益，1600亿来自节能的节省，5600亿来自交通事故的减少，4200亿来自生产力的提升，大家想象一下，我在车里可以做有意义的事情。这1.3万亿美金相当于美国GDP的8%。
我们看未来的一些想象，这是德国一所大学对未来的想象，这么一个距离，现在只能容纳两辆车，未来车排得紧紧密密的在地上跑的时候就可以容纳8辆车。第一辆车把风阻挡掉，第二辆就可以有一个空间的提升。交通事故减少90%以上，车险必须得改革，数千亿美金的社会成本现在可以变成社会的福利。而且，APEC蓝可以变成常态。
停车在今天是一个很大的问题，大城市15%以上的土地分配给停车场了。在未来，无人驾驶出租车，想象一下在五环以内根本不需要停车位，白天提供出行的服务，晚上可以停在郊区。因为是无人驾驶，一个小小的停车位就可以停进去，不像今天的停车位必须非常大，不仅需要停进去，还需要可以走出来。
在未来，道路停车的空间会减少，6个万亿美金的市场我们必须要去做。
通用场景的无人驾驶可能需要10年，可能会更多。谷歌代表最先进的水平，每自动驾驶5000英里需要一次，特斯拉每3000英里需要一次，Uber每1000英里需要一次。
公共道路上，实现无人驾驶法律法规要成熟，还需要3到5年。激光雷达这样的非常昂贵的器件需要实现大规模的可商业化也需要3到5年。
我们未来2年可以做什么？高速公路的自动驾驶大规模普及只需要3年；在限定场景增强环境下的低速驾驶。
在高速自动驾驶这一块，我们采取一个“和”的战略。今天是一个零和要求，今天我赚了，你就赚不到，我们希望之后通过知识产权和数据的共享，能够实现生态的繁荣。
给大家看这么一个演示的视频，这辆车可以实现高速公路上100公里时速的自动驾驶，而且具备自主超车的能力。如果前车实在太慢了，一言不合可以拐到快车道上，然后再回到中间的车道上，全部过程完全是通过人工智能自动完成。
在上车之前我们在车上放了一枚硬币、打火机和盒子，我们减速、超车，开了20几公里下来这几样东西还可以稳稳的放在那里。
特定场景低速无人驾驶可以做什么？我们采取的策略叫“不同”，选择主流市场边缘的垂直细分市场，通过重新创造新的价值链，快速的商业化迭代，把运维体系和商业闭环建立起来。
这么一个科技园区，这样一种车，两排对椅对着坐，完全没有油门和刹车，可以实现全天的通勤、接驳服务。
在机场，这是我们在广州白云机场航站楼跟P4停车场之间，这样一个车可以实现接驳和通勤的服务。乘客下车之后，它又能够回到航站楼接人。
我们认为这是一个非常有意思的应用，我们把它叫最后三公里的出行。这么一个小车，事实上能够承担地铁站跟附近较远小区之间的通勤服务。今天有了黑车、摩的、共享单车，这也是一个非常有意思的工具。既然我们把这个车投到外面去服务大家，希望它是最少的人力维护。我们在这上面做了一个无人职守的自动充电功能，当它发现自己快没电的时候，它会找到一个带无线充电功能的停车位，然后开始自己给自己充电。
下面，我们希望能够创造一种既不同于高速汽车，又不同于低速电动车的新品类。我们最早的灵感来自于这么一个符号，我们中国的熊猫。我们把这个车的模型做了出来，我们把真的车也做了出来。这是这辆车第一次在我们办公室里能够动起来的那一刻。我们把它开到了我们办公室附近的园区里。我们又把它运到了CES。今年1月份我们向世界展出了这辆车。
这车前面有一个LED的显示屏，能够跟行人和其他车辆交互，里面的座椅布局是一个L型的环形沙发，前面有一个显示触摸屏，通过这个显示屏跟车进行交互，你可以告诉它去什么地方。这上面有一个地图，你可以选择你究竟要去什么地方，在什么地方下车。这个车在行驶的过程当中不断的在跟环境进行交互。交互的手段除了这么一个LED的显示屏，还有轮廓灯、氛围灯等。
在这么一个屏上看到了一个行人，在屏幕上会显示一个小人，表示我看到你了，请你先通过。
我们也把它应用在一些景区，这是一些景区的典型应用场景，坐在里面非常宽敞、明亮，完全不影响你观看周围的景色。前面的触摸屏可以跟你一起交流，可以知道这个地方的风土人情，甚至跟以前在这个地方发过微博的其他作者进行交互。你坐到一个地方，你可以下车，真正地接触大自然。它能够提供一种非常方便的高端定制游的服务。
总结一下，我们采取一种合而不同的战略，一方面去看大的赛道、大的机会，另外，抓住这两年可以规模化、商业化的机会。
这是我的最后一张PPT，刚才说到大时代、大格局，在这个时代来临的时候，我相信在座的每一位同学，都会有自己的担当和责任。借用钱穆老先生的话，“认识你的时代、带领你的时代”。我们作为创业公司，一定不是一个人去战斗，我们希望跟在座的每一位先行者能够同行，跟在座的每一位开创者能够共创。我们相信人工智能离我们并不远，我们相信无人驾驶能够更快地造福人类、造福社会。
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