快速排序

作者: 创奇 | 来源:发表于2020-07-28 10:46 被阅读0次

    快速排序(时间复杂度:O(N*logN))

    快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序。
    它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
    最坏运行情况是 O(n²)

    动图演示:


    快速排序gif

    该方法的基本思想是:

    1.先从数列中取出一个数作为基准数。
    2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
    3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

    代码演示(java)

    /**
     * 快速排序
     * 分成两组,和中间值进行比较,小的放左边,大的放右边;
     *
     *
     * @param arr 需要排序的数组
     * @param l   左边的下标,从最左边开始
     * @param r   右边的下标,从最右边开始
     */
    public static void sort(int[] arr, int l, int r) {
        // 左边下标
        int left = l;
        // 右边下标
        int right = r;
        // 中间值, TODO 注意:不能用数组的长度,否则得到的不是中间值
        int middle = arr[(l + r) / 2];
        // 临时变量,用于辅助交换
        int temp;
    
        // 和中间值进行小的放左边,大的放右边
        while (left < right) {
    
            // 从左边开始遍历,小于中间值则放左边
            while (arr[left] < middle) {
                left += 1;
            }
            // 从右边开始遍历,大于中间值则放右边
            while (arr[right] > middle) {
                right -= 1;
            }
            // 左边下标 >= 右边下标则比较结束
            if (left >= right) {
                break;
            }
            // 交换,整个方法只有这里进行了排序.
            temp = arr[right];
            arr[right] = arr[left];
            arr[left] = temp;
    
            // 如果左边和中间值相等,则右边下标左移
            if (arr[left] == middle) {
                right -= 1;
            }
            // 如果右边和中间值相等,则左边下标右移
            if (arr[right] == middle) {
                left += 1;
            }
        }
        // 如果相等则继续移动,避免栈溢出
        if (right == left) {
            left += 1;
            right -= 1;
        }
    
        // 向左边递归
        if (l < right) {
            sort(arr, l, right);
        }
        // 向右边递归
        if (r > left) {
            sort(arr, left, r);
        }
    
    }
    
    

    查看源码

    选择排序

    冒泡排序

    插入排序

    参考地址:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/6.quickSort.md

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