快速排序(时间复杂度:O(N*logN))
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序。
它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
最坏运行情况是 O(n²)
动图演示:
快速排序gif
该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
代码演示(java)
/**
* 快速排序
* 分成两组,和中间值进行比较,小的放左边,大的放右边;
*
*
* @param arr 需要排序的数组
* @param l 左边的下标,从最左边开始
* @param r 右边的下标,从最右边开始
*/
public static void sort(int[] arr, int l, int r) {
// 左边下标
int left = l;
// 右边下标
int right = r;
// 中间值, TODO 注意:不能用数组的长度,否则得到的不是中间值
int middle = arr[(l + r) / 2];
// 临时变量,用于辅助交换
int temp;
// 和中间值进行小的放左边,大的放右边
while (left < right) {
// 从左边开始遍历,小于中间值则放左边
while (arr[left] < middle) {
left += 1;
}
// 从右边开始遍历,大于中间值则放右边
while (arr[right] > middle) {
right -= 1;
}
// 左边下标 >= 右边下标则比较结束
if (left >= right) {
break;
}
// 交换,整个方法只有这里进行了排序.
temp = arr[right];
arr[right] = arr[left];
arr[left] = temp;
// 如果左边和中间值相等,则右边下标左移
if (arr[left] == middle) {
right -= 1;
}
// 如果右边和中间值相等,则左边下标右移
if (arr[right] == middle) {
left += 1;
}
}
// 如果相等则继续移动,避免栈溢出
if (right == left) {
left += 1;
right -= 1;
}
// 向左边递归
if (l < right) {
sort(arr, l, right);
}
// 向右边递归
if (r > left) {
sort(arr, left, r);
}
}
查看源码
选择排序
冒泡排序
插入排序
参考地址:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/6.quickSort.md
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