互联网的发展有三个阶段：
1.传统互联网阶段：包括社区门户、即时通信、移动互联网、电子商务等。比如BAT、京东、360都是比较传统的互联网企业。
2.互联网+阶段：是把互联网商业模式完全颠覆掉，把线上的业务同步到线下进行发展。需要产品极度标准化。3C产品、白色家电、衣服、食品、快消品都属于这个范畴。凡是依靠于人进行销售的行业，就没有办法进入O2O。
3.互联网智能化阶段：
包括大数据+、人工智能、虚拟现实、深度学习、机器人等。由于互联网产生了信息、产生了结构化数据，导致了第三个阶段人工智能的爆发，数据统计量越来越多，使得人工智能化具备可行性。人工智能是通过分析大量的数据后用不同算法来进行迭代的方法。这两年许多行业的数据总量都有爆发式的增长，但是对于行业整体智能化而言，现在都还处于初级阶段。
互联网之后做什么?
我把互联网做了一个总结，它最开始是一个信息工具，后来变成管理工具，然后变成日常的生活必需品，形成消费模式，再然后变成了商业模式，它的发展历程是一步一步走过来的。
最开始的时候，互联网只是一个信息传递中枢，后来衍变得越来越快，从信息化走向管理化，再到今天沉淀了大量标准结构数据，最后形成了人工智能，这是一个逐渐迭代的过程。
互联网会往两个方向发展：互联网做工具-产业系统升级。互联网智能化-深度科技应用。
产业系统升级
一个是把它应用到传统行业上去，实现产业升级、供应链升级。
每一个公司内部的生态是不断成长起来的，所以一个最原始的商业模型应该不断地总结方法，使用新的工具辅助业务发展并进行不断升级的过程，这才是一个优秀的企业。这是一个特别典型的过程。许多大型企业在使用互联网的过程当中迭代速度很快，这是互联网带来很重要的变化。
BAT之后诞生的新型企业，并不依赖于简单的商业模式，而是学会驾驭了一种新型工具，对于人工智能更是如此。我们相信人工智能出现，会有一批更加新型的企业崛起，BAT很难在商业模式上跟它们直面竞争，作为财团投资也许会是一种不错的选择。互联网化公司最开始的时候要能看到商品是标准的，而不依赖于人和客户沟通，这是很重要的一点。
人工智能应用趋势
所有的企业都在寻求转型过程，我们把转型过程分成三个类别：
①基础层
比如这两年爆发的人工智能芯片，基础的数学物理层发展的越快，才能导致上层结构变得更有效。
②技术层
这几年在中国人工智能发展速度最快，表现最好，像科大讯飞、Face++等等都是属于技术模块层。包括图像识别、声纹识别、自然语义、运动学习等具体模块。
③应用层
市场有一个误解，认为应用层已经来了，大家都在做机器人和人工智能的布局，但是这些结构还不是最标准的。其实智能驾驶的需求并不是很旺盛，人工智能应该真正应用在什么方向上比较适合？我认为应用在量化金融等方面，是更适合人工智能去做的。
对未来的理解？
在那个时代，大家都认为研究飞机和汽车是今后科技度最高的行业，所以大家都去做这些行业。
但是，40年之后他们发现这个行业并没有像想象中一样发展，而是手机、电脑、互联网在迅速发展，所以大家对未来的理解都是这样的，只能依靠自己所拥有的知识判断未来的发展形势。
BAT现在这么强大，会不会对人工智能产生一揽子格局？肯定不会，人工智能肯定是由一个个新型技术公司研发、成长，BAT可能会投资，但一定会出现新型的科技公司在这一领域成长起来。科技的发展是指数化成长的过程，不是某一个大公司不断的调整战略方向就能做到的。
任何公司在推动发展的时候都有这样的过程，从最开始从技术衍变成产品。
比如2005年到2010年阶段，最重要的是互联网上升红利期，美团、点评都是从那时候成长起来的。
2010年到2015年是产业升级期，这个时候大家都去做产业升级，2015年之后进入到了互联网的泡沫期，出现了各种不顾一切去做互联网化的公司，最后都失败了。
再往下是工具公司。微观经济学里边有一个定律，产出是劳动力和资本的函数，但并不是技术的函数。因为技术对于行业推动的过程是有一个周期的，当推动完成之后，这项技术就没有增值的价值了，它会变成一种基础，所以这也是很重要的一点。
我们经历的是一个个时代的行业通过迭代的这么一个过程，从最开始的电脑和手机的普及，这是90年代末21世纪初就完成的过程，然后到互联网到新的一代AI和生物技术等等。
整个市场发展是一个浪潮推着一个浪潮再往前推进的过程，每一个浪潮的特点不一样。
通过AR、VR、私人飞机等来看，很多的企业、个人在思考问题的时候都是线性的，都是自己想象综合化的成果，实际上使用的是传统的当前已拥有的科技，这些就是科技的奢侈品。
任何的新科技像苹果，上一代的苹果，这一代的机器人和人工智能，下一代的生物技术一定是降低成本的过程，不是提升成本的过程，一定要降低成本，降低能耗。
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