1.数据相关性分析

在统计分析中，关于两组维度相等的数据的相关性分析：

        假设有两组数据X和Y,他们都是n维的，X={,,...,}, Y ={,,...,},它们之间的相关性系数r指的这两组数据之间是否存在某种内在联系。当r>0 时，则表示数据X和Y之间是正相关的，当r<0时，数据X和Y之间时负相关的，r=0时，则数据X和Y之间并不存在内在联系。

常用的相关性系数r有：1.皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)

                                      2.斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)

                                      3.肯德尔相关系数(Kendall correlation coefficient)

相关性系数计算函数：

        在matlab中，调用corr(X,Y,type="pearson")函数即可计算两组数据之间的皮尔逊相关系数，type还可以选择 Spearman, Kendall.

PS:

    在下一节博文中，将会介绍这三种相关性系数的计算公式以及适用范围。