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1.数据相关性分析

1.数据相关性分析

作者: ZERVEL3 | 来源:发表于2018-12-03 19:53 被阅读9次

在统计分析中,关于两组维度相等的数据的相关性分析:

        假设有两组数据X和Y,他们都是n维的,X={x_{1} ,x_{2} ,...,x_{n} }, Y ={y_{1} ,y_{2} ,...,y_{n} },它们之间的相关性系数r指的这两组数据之间是否存在某种内在联系。当r>0 时,则表示数据X和Y之间是正相关的,当r<0时,数据X和Y之间时负相关的,r=0时,则数据X和Y之间并不存在内在联系。

常用的相关性系数r有:1.皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)

                                      2.斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)

                                      3.肯德尔相关系数(Kendall correlation coefficient)

相关性系数计算函数:

        在matlab中,调用corr(X,Y,type="pearson")函数即可计算两组数据之间的皮尔逊相关系数,type还可以选择 Spearman, Kendall.

PS:

    在下一节博文中,将会介绍这三种相关性系数的计算公式以及适用范围。

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