假设有两组数据X和Y,他们都是n维的，X={,
,...,
}, Y ={
,
,...,
},它们之间的相关性系数r指的这两组数据之间是否存在某种内在联系。当r>0 时，则表示数据X和Y之间是正相关的，当r<0时，数据X和Y之间时负相关的，r=0时，则数据X和Y之间并不存在内在联系。
常用的相关性系数r有：1.皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)
2.斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)
3.肯德尔相关系数(Kendall correlation coefficient)
相关性系数计算函数：
在matlab中，调用corr(X,Y,type="pearson")函数即可计算两组数据之间的皮尔逊相关系数，type还可以选择 Spearman, Kendall.
PS:
在下一节博文中，将会介绍这三种相关性系数的计算公式以及适用范围。
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本文标题：1.数据相关性分析
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