如何表示组织的价值链
多数企业都存在关键业务过程的价值链。价值链表明了组织主要活动的自然的，逻辑的流程。
价值链为企业DW／BI环境的整个数据结构提供高层知识
零售商价值链子集
库存模型
概述：
1，库存产品以固定时间间隔度量，并放入事实表的不同行中。这些周期快照行随着时间的推移形成维度模型中一系列的数据块。
2，产品在库存中的移动情况被记录下来形成的事务将会影响产品的库存情况
3，每次交付的产品都在事实表行中插入一行，当产品移出仓库时进行修改。
库存模型一：库存周期快照
1，假设：零售商希望通过产品和商店分析每天保有商品的库存水平。
商店库存周期快照模式
注意：
此案例中没有其它描述性维度。例如：促销维度通常与产品移动关联，如什么时候产品被订购、接收或销售。
此中周期性快照表，面对一种严峻的挑战，库存将会产生稠密的快照表，事实表中每个商品，在每个商店都会有一行。尽管本例中数据量可管理，但是某些周期快照的密度需要折中。最显然的办法是减少快照随时间发生的频率。
2，假设：零售商希望现存数量需要与其它事实协同以度量库存运动变化的情况,设计其它感兴趣的矩阵，例如：流转数量及日供货数量等，库存成本的扩展价值，最近销售价格...
增强型库存周期快照
库存模型二：库存事务
记录影响库存的每个事务。仓库的库存事务可能包含以下各项：
1，接收产品
2，将产品放入检验区
3，将产品从检验区提出
4，检验存在的问题则将产品返回供应商
5，产品入库
6，从库中选择产品
7，包装产品
8，将产品运送给客户
9，从客户处接收产品
10，将客户返回的产品重新入库
11，从库存中删除产品
仓库库存事务模式
事务事实表比较简单，它包含了反应每个库存操作的详细信息。事务事实表可以方便的度量频繁发生的特定时间事务类型，用于回答那些周期快照由于粒度为题而不能回答的问题。
库存模型三：库存累计快照
用于定义过程开始，结束以及期间的可区分的里程碑。包含了多个日期和事实的库存累计快照事实表看起来一点也不像事务或者周期快照表。
仓库库存累计快照
事实表类型
不同事实表类型比较
价值链集成
IT管理人员意识到要实现有关数据仓库和BI的承诺需要集成。许多人将集成看成是他们管理企业信息财富的责任。如果允许存在独立的非集成的数据库，则难以表明他们完成了这样的责任。除了解决商业需求，信息技术也能从集成中获益。
如果企业的高级管理人员没有将注意力放在数据集成上，数据集成将会面临非常严重的组织困难，或者说集成项目可能会失败。
使用共享公共维度对设计可以被集成的维度模型是至关重要的。尽管不同维度模式的不同的事实来自每个过程的数据，但是模型可以共享几个公共的业务维度。
在业务过程间共享维度
企业数据仓库总线架构
它提供了一种分解企业DW／BI规划任务的合理方法。标准化维度和事实的主要套件在整个企业中有统一的解释。
有时，充足的维度模型有利于兑现对集成化企业DW／BI环境的承诺。
总线架构独立于技术和数据库平台。如果其设计遵循一致性维度和事实，则所有合理的以及基于OLAP维度模型的成分都可以参与到企业数据仓库总线架构上。
企业数据仓库总线矩阵
总线矩阵列表示整个企业的公共维度，这样的列通常有助于创建核心维度列表，之后填充矩阵用于评价给定的维度是否应该与某个业务过程关联。
零售企业数据仓库总线矩阵示例
我们可以根据同一个业务过程，勾画出不同的矩阵，按照不同的功能的需要，包含不同的矩阵元素，表明那些业务过程或者项目对那些业务功能有要求。
在以过程为中心的行被确定后，可以用于识别需要那些行参与更加详细的需求，维度建模和BI应用规范工作
利益/机会相关方矩阵
常见的总线矩阵错误
1，基于部门或包含太多内容的行。
2，报表为中心或定义过于狭隘的行。
3，过渡宽泛的列
4，将层次中的每个级别放入不同的列
数据僧 历史文章
数据仓库-概述-读书笔记一
数据仓库-DW/BI架构对比-读书笔记二
数据仓库-事实表/维度表技术-读书笔记三
维度处理-数据仓库-读书笔记(四)
数据仓库-高级事实表技术-读书笔记五
数据仓库-高级维度表技术-读书笔记六
数据仓库，零售业务举例，维度模型设计4步骤，读书笔记（七）
数据仓库-零售业务举例维度表设计细节-读书笔记（八）
数据仓库-零售业务举例如何提高仓库扩展能力-读书笔记（九）
数据僧 参考资料
数据仓库工具箱
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