最近看到网上有些帖子说到，MyISAM只支持表锁，在并发量比较大的时候，比较适合使用MyISAM。这矛盾么？
这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的内幕。
MySQL表锁知识系统性管理
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哪些存储引擎使用表锁？
MySQL,除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储迎请均只使用表锁，例如：MyISAM,MEMOER,MERGE等。
2.表锁有什么好处？
（1）表锁占用内存少很多，行锁的数量与行记录数相关，非常耗内存；
（2）如果业务经常读写表中很大一部分数据时，表锁会更快，因为此时只涉及一个锁，而不是同时管理N多个锁；
（3）如果业务经常使用group by，表锁会更快，原因同（2）；
内涵：这样的一些场景，使用MyISAM比InnoDB更优 -
表锁是怎么运作的？
写时，要加写锁：
（1）如果表没有锁，对表加写锁；
（2）否则，入写锁队列；
读时，要加读锁：
（1）如果表没有写锁，对表加读锁；
（2）否则，入读锁队列；
- 表锁释放时：
如果写锁队列和读锁队列里都有锁，写有更高的优先级，即写锁队列先出列。这么做的原因是，如果有“大查询”，可能会导致写锁被批量“饿死”，而写锁往往释放很快。
潜台词是：如果有大量并发update请求，select会等所有update请求执行完才执行。 -
如何查看表锁情况？
使用以下命令查看：
show status like 'Table%';
image.png
Table_locks_immediate：立刻获得表锁的次数；
Table_locks_waited：需要等待表锁的次数；
如果等待表锁的次数占比较大，说明表锁可能是潜在瓶颈。
说了半天，还是没有讲到点子上，为什么在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM呢？不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗？
潜台词：知识的系统性，比问题答案更重要。
知识点一：
MyISAM的索引与记录存储分离，有单独的区域存储行记录，PK是非聚集索引
知识点二：
MyISAM表，如果数据文件(data file)紧密存储，中间没有空闲块(free blocks)，数据总是插入到数据文件的尾部(end)，就如同追加日志一样，性能很高，此时的并发insert与select是不加锁的(lock free)。
image.png
如上图所示：
（1）数据文件连续且紧密的存储着；
（2）并发insert无表锁争抢（只需插入队列互斥）；
（3）insert只在数据文件的尾部进行；
（4）并发select也能够同时进行（共享读锁）；
知识点三：
MyISAM表，如果数据文件(data file)中间有空洞(hole)，上述机制会失效，直到空洞被新数据填满，又会启用不加锁机制。
空洞是怎么导致的？
删除或者修改数据，都可能导致空洞。
image.png
如上图所示：
（1）中间删除了一些数据，导致中间出现空闲块(free blocks)；
（2）此时，select和insert会有表锁冲突，无法并发；
结论
虽然MyISAM只支持表锁，但高并发select与insert的业务场景，上述机制使得MyISAM的表锁依然有非常强劲的性能。
潜台词：本文基于MySQL5.6。
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