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不写代码不用Excel,销售总监的数据分析,10分钟你就可以学会

不写代码不用Excel,销售总监的数据分析,10分钟你就可以学会

作者: 数据分析不是个事儿 | 来源:发表于2019-11-15 09:56 被阅读0次

    你觉得做销售最重要的是什么?口才?人脉?自信度?对产品的理解?推销技巧?都很重要!这些因素之间不好比较,少了一个就注定你不是一个好销售。

    我有个在某500强外企做了6年销售总监的朋友,他告诉了我一个都被大家忽视的因素:数据分析

    有人可能会惊讶,做销售需要会啥数据分析,这都是别人的事情,我们只需要负责把产品卖出去,其实不然。

    如果你是一个C端销售,就是面向每个普通群众卖东西,就拿房产销售举例吧。你得用数据分析(可能是Excel表格)告诉你的客户,这房子到最近的地铁站需要几分钟,另一个小区需要多久,这个地方的房价在过去几年的走势是怎么样的,这个小区总的来说哪一层的入住率最高,这都是你需要考虑的东西。

    如果你是一个B端销售,那数据分析对你来说就更加重要了,去拜访某个公司前,这个公司的市场份额、利润、所在行业的数据你都得清清楚楚,这样才能更好地实施服务。

    如果你是一个销售管理者,那数据分析有多重要,我就不说了,懂的人自然懂。

    数据分析,都应该有驱动业务的价值。

    找到并分析业务痛点

    选择分析工具,进行数据处理

    输出可视化结果,比对分析

    都说数据有价值,那么销售部门应该如何充分利用数据对市场预判,实时了解当下业绩情况,衡量三六九等客户价值,如何快速获取客户的信息做针对性销售呢?

    答案是,不妨用BI搭建一个智能化的销售数据分析平台,解决两个问题:

    将数据信息化,汇总自动化,将销售管理者从传统的报表数据重复结算中解放,避免大量重复性的excel编辑工作

    着重分析企业销售目标、销售活动、成本费用等销售重要指标的分析

    这里为了帮大家更快速地理解数据分析环节的内容,借助比较简单的BI工具FineBI,为大家进行一个销售数据分析实例,加深大家对数据建模和数据分析过程的理解。感兴趣的可以到文末下载,个人完全免费。

    一、确定分析目标

    这是分析前的第一步,我们需要明确进行数据分析的对象,也就是需要确定分析目标。

    通常来说我们会选取最关心的核心KPI指标,例如不同地区不同时间的销量、销售额、利润等。

    一般来说,分析目标不要过多,如果实在是需要同时分析多个关键核心业务KPI指标,那么我们便可以将这些核心指标分解给对应业务负责人,例如销售总监负责提升公司销售业绩。

    二、选择分析工具

    这里我们用的是FineBI。

    1.数据清洗和建模

    确立和分解好数据分析目标之后,下一步就可以进入到数据清洗和业务建模环节了。

    数据清洗方面,很多人可能会想到国外传统的一些ETL工具,但是这类工具过于庞大和复杂,国内真正成功落地的案例很少。FineBI商业智能工具其实就提供了轻量级的ETL功能可供用户对数据进行计算和处理,鼠标点击和拖拽操作即可完成轻量的ETL数据处理过程。

    2.直接对接销售数据库,自动化形成数据报表

    销售管理人员在使用分配好数据权限的账号登录平台之后,就可以新建仪表盘开始做基础的数据分析了。

    首先使用仪表盘统计出企业的总销售人数,然后再用饼图统计出各大区的销售人员分布,最后用明细表组件展示企业的所有销售人员的销售姓名、所属大区、大区经理相关信息。这样一来,基础的销售人员配备信息也就快速可视化呈现在我们面前了。

    销售人员分析的仪表板做好之后,销售人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到销售管理-销售基础数据分析目录下面,并且将仪表板开放给其他人员进行查看。

    3.如何让销售同时快速上手分析?

    a.销售目标进度分析

    对于企业销售管理来说,两个最核心指标莫过于销售额和回款额了。而企业通常每年都会设定销售目标额、回款目标额两个指标作为销售的年度考评KPI指标。

    所以这样一来在每个时间阶段,作为销售管理者我们可以分析当前的销售额目标完成率、回款额目标完成率的总体情况。

    I.销售额目标完成率=(销售额/销售目标额)*100%

    II.回款目标完成率=(回款额/回款目标额)*100%

    以销售额目标完成率为例,添加好总金额和销售目标额之后,在FineBI中直接添加销售目标完成率指标,输入“总金额/销售目标额”即可得到当前销售目标完成率的数据。

    计算好销售额目标完成率以及回款额目标完成率之后,然后再按照区域逐级分解。这边我们按照区域对销售额和回款额分别使用条形图进行统计,然后降序排列即可。

    接着对每个区域的销售额、销售目标额、销售额目标完成率、回款额、回款目标完成率进行分析计算,以便来分析当前影响目标达成进度的主要问题区域所在。

    b.销售回款分析

    首先统计出当前时间段的应收账款、累计回款、累计回款率(累计回款率=累计回款/应收账款)这三个关键指标,用仪表盘进行展示。然后按照产品线进行分解,对比每个产品线的应收款款和回款金额数据情况。接着按照时间流逝维度进行分析,统计出当前时间区间的月度累计回款金额和月度累计应收金额,同时计算累计回款率。

    最后分别按照大区和销售进行分解,统计对应大区和个人的应收账款、实际回款,计算出大区和个人的回款率。这样一来,企业整体到销售个人的销售业绩状况就一目了然了。

    c.销售费用分析

    销售费用分析方面,统计当年的费用开支总金额以及年度每个月份的费用金额。接着统计出各大类的销售费用模块分布占比、全国各个省份的费用金额分布、各个客户总费用的树图统计、销售费用开票统计、各销售费用排名统计相关信息,让企业的销售费用成本一目了然的以可视化形式呈现在我们面前。

    三、可视化呈现

    帆软报表移动端结合领导层的刚性需求,开发了销售日报/月报方案,供日常领导移动端查看报表。

    对于普通销售来讲,只有通过数据分析,才能快速完成业绩指标。

    FineBI支持分析好的数据一键变成图片,销售总监可以把这个放入自己的PPT中,升职加薪不是梦。

    决策层可以做一个数据可视化大屏,实时监控数据进展。

    转发该文章,私信回复“销售”即可获得FineBI永久免费版和demo体验地址。

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