最近AI掀起了一波热潮，对我们普通码农的冲击是巨大的。以前research和engineering基本是2个领域，但现在AI出来了，横跨2个领域，这2个领域的边界开始模糊起来。以前我们觉得读博士没用，现在AI的博士成了极端的抢手货。
这种转换我看见过很多次了，从桌面电脑到互联网，从互联网到移动互联网，从移动互联网到AI，每一次都意味着后浪把前浪拍到了身下，拍到身下是什么意思呢，就是说前浪变成了支撑后浪的基础架构。一个东西一旦成了基础架构，那么就基本定型了，其增长也会变缓。
当年EMC有3个平台的理论，所谓第一平台，就是硬件提供商，提供各种hardware，服务器，存储等；所谓第二平台，就是虚拟化提供商，提供云计算的各种基础架构；所谓第三平台，就是基于云计算的各种software大小应用。
很明显，现在第一平台的厂商，日子都不好过，卖硬件投入多，赚的钱越来越少。第二平台的厂商，也已经风光不再，比如vmware，市场就这么大，能赚的钱也已经赚的差不多了。再看第三平台的那些cloud service提供商，AWS，Azure，正是风头正劲的时候，年增长100%，200%酱紫。
造成这种情况的最主要的因素是这3个平台能够reach到的market的大小不同。第一平台就全世界那么多科技大企业的硬件订单，第二平台就那么多有PAAS的需求的大企业才会用，第三平台却是服务无数的中小企业的。
现在AI来了，姑且可以称其为第四平台，为什么呢，因为AI的应用几乎是没有边界的，任何的application都可以infuse AI。前面的云计算正好是作为AI的infrastructure。两者的结合会越来越紧密。而且AI真的是一个平台，同样的AI service可以infuse到不同的application里面去。
前面几次行业的shift，都是在engineering领域，每次shift的gap虽然有，但普通码农们学习一下还是能catch up这些新technology的。但这次AI不一样，它横跨了research和engineering的领域，这对没有接触过research的普通码农来说就比较困难了，要转型就会难很多。
AI的这次shift，已经开弓了就不会有回头箭了。你可以说现在DNN的理论基础还没有啊，以后肯定会有新技术来替代DNN的，这个我同意，但这次shift已经开始了，AI已经成了焦点，全世界的资源都会往这个方向靠拢，一旦资源大量集中，那么所有的问题都会很快的得到解决。很快就会有whatever新东西来代替DNN，但这只会让AI变得更强，大趋势是无法逆转的。
AI很可能会演变成像前端那样，百家争鸣，一团混乱。对于码农来讲，投资前端具有很大的不确定性，今天学的框架可能明天就没用了，投资AI可能也是一样的。但机会产生于混乱之中，在一片混乱中谁能抢得先机谁就赢了，而且在别人都一知半解的时候，你只要比别人懂的多一点点，market value就完全不一样了，所以此时正是ROI比较高的时刻。没办法的，身为码农，就注定了不停学习的命运。
前端现在已经沉淀了几个不错的框架，现在入场AI确实也已经稍微晚了一点。入场AI的最佳时期应该是2010年左右，那时候DNN刚刚兴起。我觉得那时入场的人都是极有眼光的，他们看到了10年以后的未来。
所以回到文章标题，10年以后这个行业的未来会是什么样呢，还是AI吗？根据之前的shift，可以发现每一波大概都是10年左右，所以其实我想说的趋势并不是AI。
与物理学上2朵乌云一样，量子计算可以说是漂浮在整个computer science头上的乌云。我们computer science的根基是什么呢，最根本的是图灵机模型，次根本的是冯诺依曼体系结构。量子计算能不能撼动图灵机模型，这个我不知道，但它肯定能颠覆冯诺依曼体系结构。这代表了什么呢，以后所有基于冯诺依曼体系结构的东西都没有用了，包括我们码农每天写的各种软件各种编程语言。可以说这已经在第一性上摧毁了整个IT行业。
当然这个摧毁肯定需要一个过程，肯定会出现很多修订版本的编程语言体系结构来弥补这个过渡时期的gap，让传统程序员能胜任新工作。但如果最根本的编程理念变了的话，那么拥有10年经验的程序员和刚毕业的其实也没有什么太大的分别。
我认为普通码农的最大危机可能就在10年后，整个行业将会被摧毁重建。量子计算的这次shift，可以类比从intel 8086诞生到microsoft崛起的那20年，所以可能要延续20年。库兹维尔所说的奇点，我认为AI的shift还不能reach到，但10年后肯定会在量子计算的shift达到。
某超级大佬上次讲过一个故事，在90年代，公司里的一个刚刚获得年度最佳员工的程序员，因为从C切换到了一个新的OO编程语言而竟然不能胜任工作了，然后很快就被lay off。对码农来说，面对可能的失业风险，要早做准备。
对寻求机会的人来说，现在正是学习量子计算的大好时机，类比那些在2010年入局AI的，我认为提前十年布局才可能有大概率能抓住10年后的机会。10年后，可能是我们这批人的一个真正的能把握自己命运的机会，就看谁能抢先进入赛道了。
那么现在问题来了，不但要干活，还要学AI，还要学量子计算，时间不够用了怎么办？
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