直接用“==”判断numpy各项是否与base值相同，不需要for循环
countries_canada=(world_alcohol[:,2]=='Canada')
years_1984=(world_alcohol[:,0]=='1984')
countries_canada,years_1984
matrix = np.array([[5, 10, 15],
[20, 25, 30],
[35, 40, 45]])
second_column_25 = (matrix[:,1] == 25)
print(second_column_25,matrix[second_column_25])
得到结果：
[False True False] [[20 25 30]]
直接用“==”判断numpy各项是否与base值相同，不需要for循环 得到结果：
得到numpy.ndarray类型但这样的读法有个问题，numpy会试图将strings转为floats,转不过来...
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本文标题：【dataquest学习】numpy计算
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