sqoop介绍

sqoop:SQL-to-Hadoop

• 是连接传统关系型数据库和Hadoop的工具

• Sqoop是一个转换工具，用在关系型数据库与Hive等之间进行数据转换。

  
  

相关知识：

• Hadoop是什么？
  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
  作用：用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
  Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
  Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce，其中，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算。
• hive和hadoop
  先了解下hive的特性
  （1）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
  （2）Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
  hive和关系型数据库的区别
  （1）hive和关系数据库存储文件的系统不同，hive使用的是hadoop的HDFS（hadoop的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统；
  （2）hive使用的计算模型是mapreduce，而关系数据库则是自己设计的计算模型；
  （3）关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而hive则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致hive的应用场景和关系数据库有很大的不同；
  （4）Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力，这个是继承hadoop的，而关系数据库在这个方面要比数据库差很多。

hive和hadoop
Hadoop