一、关于Spring-Cloud-Stream

Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration，实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。通过使用Spring Cloud Stream，可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。

在这里我先放一张官网的图：

SCSt与粘合剂

应用程序通过Spring Cloud Stream注入到输入和输出通道与外界进行通信。根据此规则我们很容易的实现消息传递，订阅消息与消息中转。并且当需要切换消息中间件时，几乎不需要修改代码，只需要变更配置就行了。

在用例图中 Inputs代表了应用程序监听消息 、outputs代表发送消息、binder的话大家可以理解为将应用程序与消息中间件隔离的抽象，类似于三层架构下利用dao屏蔽service与数据库的实现的原理。

springcloud默认提供了rabbitmq与kafka的实现。

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二、springcloud集成kafka

1、添加maven依赖：

image

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.deloitte</groupId>
    <artifactId>bus</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>bus</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Greenwich.SR1</spring-cloud.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-streams</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-bus</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka-streams</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream-test-support</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2、定义一个接口：

spring-cloud-stream已经给我们定义了最基本的输入与输出接口，他们分别是 Source,Sink, Processor

Sink接口：

image

package com.deloitte.bus.shop;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

public interface Sink {
    String INPUT = "input";
    @Input("input")
    SubscribableChannel input();

}

Source接口:

image

package com.deloitte.bus.shop;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;

public interface   Source {
    String OUTPUT ="output";
    @Output("output")
    MessageChannel output();

}

Processor接口：

image

package com.deloitte.bus.shop;

public interface Processor extends Source,Sink {


}

这里面Processor这个接口既定义输入通道又定义了输出通道。同时我们也可以自己定义通道接口，代码如下：

image

package com.deloitte.bus.shop;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

public interface ShopChannel {
    /**
     * 发消息的通道名称
     */
    String SHOP_OUTPUT = "shop_output";

    /**
     * 消息的订阅通道名称
     */
    String SHOP_INPUT = "shop_input";

    /**
     * 发消息的通道
     *
     * @return
     */
    @Output(SHOP_OUTPUT)
    MessageChannel sendShopMessage();

    /**
     * 收消息的通道
     *
     * @return
     */
    @Input(SHOP_INPUT)
    SubscribableChannel recieveShopMessage();

}

3、定义服务类

image

View Code

这里面大家注意 @StreamListener。这个注解可以监听输入通道里的消息内容，注解里面的属性指定我们刚才定义的输入通道名称，而MessageChannel则可以通过

输出通道发送消息。使用@Resource注入时需要指定我们刚才定义的输出通道名称

4、定义启动类

image

package com.deloitte.bus;

import com.deloitte.bus.shop.ShopChannel;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;

@SpringBootApplication
@EnableBinding(ShopChannel.class)
public class BusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BusApplication.class, args);
    }

}

注意@EnableBinding注解，这个注解指定刚才我们定义消息通道的接口名称，当然这里也可以传多个相关的接口

5、定义application.yml文件

image

spring:
 application:
   name: shop-server
 cloud:
   stream:
     bindings:
       #配置自己定义的通道与哪个中间件交互
       shop_input: #ShopChannel里Input和Output的值
         destination: zhibo #目标主题
       shop_output:
         destination: zhibo
     default-binder: kafka #默认的binder是kafka
 kafka:
   bootstrap-servers: localhost:9092 #kafka服务地址
   consumer:
     group-id: consumer1
   producer:
     key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer
     value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer
     client-id: producer1
server:
 port: 8100

这里是重头戏，我们必须指定所有通道对应的消息主题，同时指定默认的binder为kafka，紧接着定义Spring-kafka的外部化配置，在这里指定producer的序列化类为ByteArraySerializer

启动程序成功后，我们访问 http://localhost:8100/sendMsg?content=2 即可得到如下结果

image