挑选指数基金的方法有很多，这里给大家介绍一种简单实用的特技—指数温度。这是昨晚听的一节分享课程，检验知识吸收程度的最好方法就是总结输出，内化于心的同时还可以将知识分享给更多的人。
一、指数温度的作用
指数温度是用于指导股票型基金投资的方法。
文/七云舒
这是一张股票指数的图，大家都知道，在ACE点买入BF点卖出是投资的最佳决策，即低买高卖。但是，投资时很难判断出目前是处于低估还是高估。
不过，指数温度可以判断出，如下图以沪深300指数为例做的指数温度和点位对比图，他们的波动频率基本相同。
沪深300与温度指数图
二、指数温度的判断标准
由上图可见，指数温度低于10度买入是非常完美的，10至30度属于低估区，30至40度属于较低估区，50度左右属于正常值了，再往上就没有买入的必要了。
买卖基金时要在温度低的时候买入高的时候卖出。这个温度值是100以内的连续数值，具体的判断标准可以自己把握。
三、指数温度的计算
你可以从其它平台购买指数温度数据，也可以自己手动计算。手动计算（以上证180为例）的步骤如下：
1.打开“理杏仁”网站，选择上证180。
第一步，选择指数。
第二步，选择上证指数。
第三步，选择上证180。
理杏仁网站
2.导出指数
第一步，选择PE-TTM。
第二步，选择加权平均值。
第三步，选择10年（10年统计的样本更多，算出的指数温度更准确）。
第四步，导出CSV。
指数温度—挑选指数型基金的特技
同样的步骤导出PB，如下图的两个表所示：
指数温度—挑选指数型基金的特技
3.指数温度的计算
删除两个表中多余行和列，并按照时间的升序排列，然后整合到一个表中，如下图：
指数温度—挑选指数型基金的特技
其中PE温度值的函数如图所示，PB温度值算法和PE一样，可以直接复制PE的公式。
指数温度=（PE温度+PB温度）/2
这里简单讲下PE和PB的含义：
PE就是我们一般所说的市盈率，即每股股价与每股收益的比率．用来反映投资该股票的风险，一般来说比率越低越安全；
PB即市净率。市净率 =股票市价/每股净资产，市净率越低的股票，其投资价值越高。
而上述的温度计算实质是正态分布求概率，即目前的PB或PE与10年间的统计值数据作比较。有兴趣的可以自己了解概率论中的正态分布函数。
最后，计算出2017年5月12日上证180的指数温度为27.9。
四、指数温度查询表的制作
按照上述步骤我们只做出了一个上证180的指数。但是，我们平时可能会关注好几只基金，最主要的是我们要找出出指数温度最低的那只买入，才能真正实现低买。
指数温度—挑选指数型基金的特技
这就需要按照以上步骤做出你关心的指数，并合在一张表格进行对比分析。
在一个EXCEL工作簿中插入多个计算出的指数工作表，在最后一个工作表进行汇总，并采用LOOKUP函数，将数值关联到相对应的工作表中，如此，单个的工作表中有数据更新，也会同步到汇总表中。
不知道大家学会了没有，以后买基金不用再问别人，几分钟就可以计算出来啦！
网友评论
1.那个LOOKUP函数，查找值怎么会是2？查找向量为什么是（1/上证表指数列？）
我试做了泸深300（截止2017.11.11号）的指数温度，截取17年最三前行和07年的后三行如下。最后LOOKUP出来的数据是99.99
date PE eIN PB bIN INDEX
2017-11-10 14.32 1.694
2017-11-3 14.06 23.98 1.6649 23.98 23.98
2017-10-27 14.41 79.60 1.7424 85.81 82.71
2017-10-20 14.42 75.60 1.7403 78.63 77.11
2007-11-30 40.98 99.99 5.7323 99.99 99.99
2007-11-23 42.41 99.99 5.8426 99.99 99.99
2007-11-16 43.08 99.99 6.1204 100.00 100.00
2.假设99.99的指数温度没有问题，然后呢？假设我在跟踪000311这支，这与99.99这个指数温度怎么扯上关系？
不好意思，现在是monkey see monkey do
2007/6/15 36.7621 4.8789
2007/6/22 36.8499 76.02499389 4.9022 76.02499389 76.02499389
2007/6/29 35.0952 12.43399467 4.6819 12.52082458 12.47740963
2007/7/6 35.5154 27.05470432 4.6805 19.23907891 23.14689162
2007/7/13 36.9332 79.27675537 4.8752 73.76419825 76.52047681
2007/7/20 38.3809 93.75911646 5.0708 93.33217948 93.54564797
2007/7/27 40.3273 96.48982215 5.3362 96.62454229 96.55718222
2007/8/3 42.2298 96.6581832 5.5786 96.66271188 96.66044754
2007/8/10 44.1904 96.60828826 5.8925 97.08343455 96.84586141
2007/8/17 41.7361 82.60913948 5.6502 87.45704694 85.03309321
2007/8/24 42.3135 84.47042972 6.084 95.57140055 90.02091514
2007/8/31 41.4154 75.30550501 6.1379 93.66302688 84.48426594
2007/9/7 41.6061 75.90229939 6.1158 90.59181571 83.24705755
2007/9/14 41.8315 76.88099874 6.1411 89.06879228 82.97489551
2007/9/21 43.2482 86.81762232 6.3386 91.97273415 89.39517824
2007/9/28 44.0489 89.70696655 6.4479 92.25470699 90.98083677
2007/10/12 47.918 98.08957535 7.0152 97.44704633 97.76831084
2007/10/19 47.1264 94.96273298 6.9026 94.51126594 94.73699946
谢谢七云舒的分享，真的非常实用，我一步步按照你的步骤操作下来，发现数据不对，检查几次都查不出问题出在哪里，请问可以帮忙看看吗？谢谢！