《数据挖掘 概念与技术》书评

本书信息：

• ISBN：9787111391401
• 豆瓣读书：《数据挖掘 概念与技术》

时效性说明：

• 本书对译的版本为英文原书第三版，本书评完成于 2021 年 5 月 3 日。
• 本书是讲解“数据挖掘概念和技术”的基础知识课本类型的书籍。“概念”决定了本书偏理论性质的内容依旧具备时效普适性，而“技术”则决定了本书必然不可能涵盖更多近年新提出的优秀技术与方法。这些都让本书定位为了“华章黑皮计算机教科书”中的一员。

如同上文所讲，本书依旧是一本“计算机基础类课本教材”，阅读本书建议具备有：数据库、算法、数据结构、机器学习、深度学习相关的基础。

本书是一本大而全的“数据挖掘”参考教材，堪称“数据挖掘领域的入门圣经”。本书主要讲述了可以对数据进行怎样的模式探寻，并从数据挖掘的各个流程概念一一进行阐述。本书也包含了不少机器学习和深度学习的知识内容，这些集中在本书的后六个章节。整体而言，本书的内容有些过于偏重概念介绍，实际的阅读体验是比较晦涩和枯燥的（这也是大部分黑书计算机系列课本的共同特点）。本书的大部分章节，以数据立方体和后几章机器学习和深度学习相关的章节为代表，概念太多太杂，且很少强调真实场景下的细节应用方法，导致本书有些过于偏重理论而非实际应用。

总体来看，本书确确实实是一本“课本”，而本书的最大作用就在于数据挖掘“入门概念指导”了。