前几天旅行行业发生了一些事,阿里将淘宝旅行独立出来,叫做"去啊",废话不多说,先上图,看看各大旅行公司的运营。
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看到最后,我也是醉了。去哪儿？来，今天思考一下影响用户决策的非常大的因素——评论，你就知道用户为什么想去啊。
【Tripadvisor】:全球最大最受欢迎的旅游社区，也是全球第一的旅游评论网站。
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【携程】
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针对携程和tripadvisor来看，两者在酒店的预订入口的地方都有基于酒店评论的顾客印象，但这种顾客印象，都是简单的截取某一评论的片段作为展示。这样说来，印象是不够全面的。
其次，在预订入口的页面都提供了基于多少条点评作为判断依据，点评的数量的多少，可以直观的让用户感受到权威的感觉，所以这里会体现出量级。而携程在这一方面，还从这数量当中抽取出多少用户推荐，相对来说，给用户的决策上会带来一些好处，追随大众的建议总是好的。
在酒店评论的详情页，tripadvisor和携程都是对不同的几个维度给出这家酒店的评分；但在评论的细分上，tripadvisor更抽取出亲子游等出游类型的一个判断，而携程这一方面仍需要提高。在酒店评论这一块，tripadvisor对提供优质点评的用户进行了划分，专家用户的点评意见对于用户的决策还是有帮助的，携程是需要提高对数据的挖掘能力的。
【去哪儿】
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再看看去哪儿，应该说，去哪儿把前面两者的优点都结合起来了。而在这一方面，更是提供了自由问答的模块，但从自由问答的模块来看，用户对于这一块并不是特别感冒。问答肯定是帮助决策的，但在这种用户浏览的情境之下，问答会不会是一个很好的方式？。
问答本身这个功能，是一种社交属性的功能。去哪儿也同样提供了点评跟帖的社交功能。从这方面来说，这两者可以说是重合的。
跟帖形式的社交，他的特点是什么？用户需要浏览一条条评论，再对感兴趣的评论进行点评。但是否用户真的需要看一条条评论？如果把点赞数最多的放在最前面，应该是已经能解决大部分人的问题了。
如果是因为想解决某一部分人的疑问而设置的问答系统。那我们需要从这个用户场景来看一下，问答是否是用户真实的需求。首先这是一个购买货品的场景，当用户进来后，查看了很多信息，就可能还会有对一些内容有疑问，所以发出疑问的需求肯定是有的。但是，问答作为一个社交功能，有人问就需要有人答。这里是有人问了，但是有几位用户购买商品评论之后还会回来答问题？这毕竟不是一个社交场景，去哪儿在这里是一个商品的提供商，缺少社交元素，也不是专门的UGC社区。
有问有答，这个功能应该要放在UGC这种社区当中，在社区当中，才会逐步积累起优质内容。问这个功能可以放在这，但是答这个功能，就需要建立一个旅行的UGC社区来做这方面的工作了。
再来思考，是否会有很多顾客会来去哪儿的社区上来做酒店的回答？我想可以尝试在用户购买完商品后的点评页面放置答这个功能。但这种互动的内容社区，必定是要花大量功夫在运营上的。这种收益在此刻是否真的值得去做？而且这里面还有风险，如何控制优质内容和优质问题，如何更便捷的找到用户的问题。在用户评论的时候，点评可以说是单向的，但问答是双向的，双向意味着实时性很重要，实时性是做好社交重要的一点，普通旅行的用户，上线的时间周期至少要一个月。如果去哪儿本身没有内容社区的沉积和运营，做问答是收益非常小的事情。
【去啊】
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对于去啊这个评论，还在初级阶段，就不再多说了。
综上，各家对评论的挖掘都只是表层。比如顾客印象，基于大数据要挖掘出来才科学；比如针对性，通过分析不同的用户行为记录和订单记录，通过数据挖掘和评论挖掘，就能够给对应的用户展示该酒店下针对性的酒店印象。比如推荐。可想的地方太多了。当然，这种数据挖掘工作在技术上的要求是非常高的，在市场竞争如此激烈的情境下，OTA也很难抽手做这件事情。
去哪儿的问答是给了一个思路，但这种思路只是多了一个渠道。问答非常重要的是优质的内容，如何引导用户看到想看的问答？和点评又有什么区别？假如我已经通过点评给用户挖掘出真正想要的东西，问答的存在还有意义?大数据在做的也是不断的提升智能化。现在可以看到，几乎每一个OTA都有在建立旅行的内容社区，但内容型社区是需要大量时间和优质用户积累的，一时难见成效。最终回到的还是大数据的挖掘。未来的时代会越来越智能，我格外相信这一点。
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