2018-2019年，人工智能好像一下子火起来了，当然火的还有算法。之前读研的时候差点选择了算法方向， 当时还是幼稚的认为做架构写代码更牛逼一些或者更偏应用一些，工作这几年，大概领悟了很多，也开始明白程序员的真谛在哪里。写代码越久就会越发现代码只是工具，修炼内功才是根本。
计算机细分领域太多，每个行业差别很大，但是写代码基本上解决业务问题，所以积累经验往往发生在前几年。一旦写代码到一定程度，这种经验就显得没有太多价值，而且写代码的能力和瓶颈就会出现，自己现在就是这种状态，编程语言学会了很多，框架也会很多，但是感觉依然不是自己想要的结果。最近一年的时间，都在往底层方向研究，写代码对我来说就是上层的应用而已，现在是想往某个领域发展，不然光靠写代码，走不远。
下面几个领域都挺不错的，有分布式，人工智能，算法，游戏(涉足过)，音视频开发，《人工智能的未来》是属于人工智能方向的。
现在人工智能像人脸识别，自动驾驶，机器学习，NLP，深度学习都发展的如火如荼，听着名字都感觉高大上，没办法，人类对未知的东西总有敬畏，那到底什么是人工智能呢？我们现在的人工智能真的是人工智能吗？这本书给了很好的解答。
像过去，机器人解放生产力的还是天方夜谭，但是现在逐渐的成为了现实。仓储机器人应用就很广泛。但是现实中的人工智能更偏向于人工，需要的是人的参与，没有达到自主学习的目的。作者就这个问题展开了自己几十年的研究，术业有专攻，令人佩服。
先说一下结论，作者认为要实现人工智能，需要研究人脑，未来的人工智能一定像人一样，而不是“人工”智能，所以研究人脑才是解决智能的根本途径，方向错了，事倍功半。
那么人的大脑这个问题是很神秘的问题，很难去研究，而且为什么人的大脑如此发达和其他动物的不一样呢，可见问题是十分复杂和艰巨的。传统认为写程序来实现人工智能是不现实的，必须研究人脑的机理。
人的大脑研究实际偏向于生物领域，所以人工智能的发展和生物领域的研究是分不开的。首先，人的大脑对外面信息的输入，是有模式可循的。人的大脑对这些信息的输入按照一定的模式进行处理。人类的大脑在处理这些信息之前，会从记忆中搜索模式，然后预测下面的动作，就是作者提出的记忆-预测模型，从记忆中搜索到模式后，又会反馈回去，所以神经网络模型不只有传递，还有反馈能力。人的味觉，触觉，听觉等都对应这大脑的某个区域，而且人的思想是存在于大脑中的，人脑的死亡就意味着人的死亡。大脑是人的主宰单元。
作者还认为只要弄明白大脑的工作“算法”，只需要模拟大脑就能实现人工智能，而不需要必须像人一样。所以人工智能的形态也是各种各样的。
看完这本书后，不禁对人工智能的未来抱有乐观的心态，而且拥有人工智能的未来更“繁华”。同时作者也对人工智能的危害，取代人类进行了讨论和思考，认为这样的事情目前是不会发生的，人工智能还没有自己的意识。
总结：看完这本书后，感觉人工智能的神秘面纱揭露了出来，而不是困惑于那些晦涩难懂的词汇，就像作者所说的，简单的，才是有力量的，复杂源于思路的不清晰，研究本质问题才能打开思路，不被表象迷惑，才是找到和解决问题的途径，写代码何尝不是如此，拘泥于语言的纷争，只是时间浪费的徒劳，研究算法和底层逻辑才是通往自由的捷径。
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