知识点

梯度消失原因

lstm为什么可以解决梯度消失

评价指标 auc ndcg mrr hr（hit rate）

rnn lstm gru的公式

怎么防止过拟合

parameter server的原理

model serving的主要方法

模型评估等知识的理解程度

embedding方法

attention机制 attention 公式

multi task

softmax函数的定义是什么？（知识）

神经网络为什么会产生梯度消失现象？（知识）

常见的激活函数有哪些？都有什么特点？（知识）

挑一种激活函数推导梯度下降的过程。（知识+逻辑）

Attention机制什么？（知识）

阿里是如何将attention机制引入推荐模型的？（知识+业务）

DIN是基于什么业务逻辑引入attention机制的？（业务）

DIN中将用户和商品进行了embedding，请讲清楚两项你知道的embedding方法。（知识）

你如何serving类似DIN这样的深度学习模型(工具+业务)

写出全概率公司和贝叶斯公式

模型训练为什么要引入偏差（bias）和方差（variance）

position embedding

写出attention公式

attention 里q k v分别代表什么

为什么self attention可替代seq2seq

NN，RNN，个别聚类算法，模型评估等知识的理解程度

spark的调优经验，model serving的主要方法，parameter server的原理

GAN，LSTM，online learning的基本理解

embedding方法，attention机制，multi task，reinforcement learning，online learning的基本理解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460

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百面机器学习