对于互联网同学来讲，接手一个新项目是一个经常碰到的事情，那么如何快速了解新的项目成为重中之重，因为项目给自己的时间很少，老板往往需要你搭建项目的分析体系去衡量项目质量，活动效果好坏，业务的痒点痛点有哪些，如何快速做增长（特别是数据分析师）等等一系列的问题；那么新手有没有什么高效的模型和方法可以走呢？答案是有的。本文侧重于快速搭建新入门项目的知识体系，侧重于思维层面的内容（因为我觉得思维始终决定上层建筑），具体快速入门的落地方法将在另外一篇文章中阐述。
行文前，先简单自我介绍一下：本人毕业后在一个传统物流行业的央企担任商务一职，整天游走于招投标和客情关系维护上面，觉得毫无意义，于是跨行转岗做数据分析；先后在几家公司里负责过区域经济、产业链、资讯信息流、浏览器、全局搜索等产品的数据产品与分析工作；现在一个互联网公司负责几个项目的增长分析事宜。由于多次接触多个新业务，对互联网行业新接触业务有了一个较深的感触，平时也会做一些总结，现在希望把自己的总结分享给大家；特别是新入行互联网或者新接手一个项目的同学可以在这里面获得一个较为完整的互联网产品知识体系和思维体系。
我们如何开始呢？，从一个脑图开始：
快速入门知识体系（数据产品/分析师篇）
从上图可知，通过7+1步，可以快速完成较为完整和系统的项目知识体系的搭建；以下，请容我一一到来。
Step-1 了解组织架构
这里的组织架构并非公司层面的组织架构（当然对于一些初创公司来说，可能符合），而是该项目的组织架构，这里的目的是快速了解项目里面有哪些角色以及他们的职责，做好遇到疑问和困难的时候一一对应。如果项目成员比较多，那么最重要的是优先记住或者做好以下5个人的沟通：项目经理、产品经理、开发负责人、测试负责人以及项目助理(具体原因在脑图里面有备注)。
Step－2 掌握项目信息
这里的目的是掌握项目内信息传播的途径，一是避免获得二手数据，从而影响判断；再者有利于掌握各类信息，用于辅助分析数据；三是能快速对现有信息进行消化吸收，而不太多的依赖别人。
这里重点关注redmine等项目进度分享同步的地方、项目核心成员群。
Step-3 了解产品知识
对于新入行或者面试的同学，这应该是第一步，但对于公司内换部门或者业务的同学或许第一二步更加急迫一些。
这一阶段目的是了解该产品的现状、直接和潜在竞品情况，以便了解产品当前的现状，行业的位置。
细分来看，本产品的了解需要从定位、迭代历程、PRD文档、各版本数据表现、产品迭代速度和运营力度、商业化现状的方面入手。竞品的了解和本产品类似，也需要考虑这几方面的内容，这里更重要的或许是如何高效的找到对应的资料。
Step-4 了解相关后台
这就并没有列全，但囊括了一些比较重要的后台，可分为数据、产品管理后台、运营、开发者、画像、开发等各个方向。
作为一个分析师，数据看板和跑数平台是最先需要了解的；此外产品运营的管理后台是控制产品服务端和前端的中心，能让我们快速了解哪些方面可以后台配置，哪些因素可以运营干预；接下来开发的版本发布后台也可以了解一下，了解客户端版本迭代的历史、发布版本的粒度等；此外画像平台和舆情平台也可以快速了解，可以有助于分析更快进行。当然广告等平台也可以在当前后台了解后再了解。
这里目的有两个，一是快速了解整个项目的运作，二是可以拓展自己的知识面，后期可深入了解其他后台的迭代情况，也可为自己转岗做数据相关中台/后台做前提准备。
Step-5 盘点数据资产
这里所指的资产比较狭义，更多的是围绕数据分析所需的资料来展开的。其中最重要的是数据字典(一般来说包括数据库表血缘关系图，数据表字标定义，埋点文档等)、各类数据口径；对于新接手项目的分析师，埋点必须非常熟悉，需要知道各个底层数据的来源以及准确度，这样才能更好的做数据分析。下面会补上一个快速入门埋点的方法。
Step-6 通读历史数据分析报告
了解之前做过哪些分析报告，报告的深度如何，有什么优缺点，分析的方向有哪些。一来加深对产品过去及其数据的了解；二来可寻找后续分析方向；三来知道自己后续分析最低的标准应该达到哪个水平才可以让别人觉得可行。
Step－7 了解运营
数据分析师很重要的一个工作是分析数据波动原因，而运营是影响数据波动的关键因素之一；因此，对运营的分工，力度，粒度都需要有比较深入的了解。这样也可以为后期做运营及产品改进做合理的建议。
讲到这里，本文的正文即将结束。对于一个新手入门项目来说，这个思维篇足以为你搭建一个比较完善的思维体系了。这里再次强调一下，本文仅针对思维，告诉我们从哪里入手、从哪些方面入手比较快速系统的入门，不涉及方法论。
有人可能会问，列了那么多方向，你是怎么得来的，为什么是这几个方面呢？我的回答是，就像读哈姆莱特一样，每个人都有自己的了解；但我觉得围绕产品的数据流、业务流、资金流可以有利于我们对产品的快速深入了解。
最后附上整体的脑图，有兴趣的同学可以私聊。
以下是埋点快熟的脑图，具体将在下一篇文章中详细阐述。
以上是本文的全部内容，均属于原创，如需转载请私下沟通，如有错漏，请不吝指正。希望每一个对数据分析和挖掘的同学都能快去入门。
最后感谢你在百忙中阅读。
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