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AARRR: Acquisition / Activation / Retention / Revenue / Refer
Acquisition
- 用户获取
让用户接触到产品,“种草” - 分析指标
- 要看用户激活率,点击量、下载量等都是表面数据
- 渠道:应用市场下载、手机预置、广告、人力推广等
- 应对策略
- CAC(Customer Acquisition Cost用户获取成本)需要被重点关注,不同渠道获取成本不同、客户质量也不同,两者一般成正比。
Activation
- 用户激活
让用户“上钩”,让用户浏览等,让用户由被动变主动 - 分析指标
- 指标DAU MAU
- 每次启动平均使用时长 用户每日启动次数
- 使用时长和启动次数的渠道统计(避免"水货刷机")——渠道质量数据
- 针对应用版本的统计
- 具体分析指标要结合不同应用、业务类型
- 应对策略
- 改善推广渠道,有针对性
- 改善产品第一印象
- 改善用户教程
Retention
- 用户留存
增加用户粘性,让用户产生依赖 - 分析指标
- 日、周、月留存率等指标
- 1-Day Retention
- 7-Day Retention
- 漏斗图模型
- 应对策略
- 日、周、月留存率等指标监控用户流失情况;
- 采取手段激励用户继续使用
Revenue
- 获得收益
增加自身收益 - 分析指标
- ARPU(平均每用户收入)指标 ARPPU(平均每付费用户收入)。要分清楚,比如“付费用户ARPU”其实指的就是ARPPU,两者差了一个付费用户比例,影响较大
- LTV(生命周期价值)-CAC(用户获取成本),这是每个用户身上获取的利润值
- 应对策略
- 广告宣传
- 应用内付费 应用内产品交易
- 应用付费 VIP、用户体验升降等
Refer
- 推荐传播
应用自身的相关信息的转发、推荐等,散发自己的“魅力” - 分析指标
- 监测K-factor指标
K = 每个用户向朋友发邀数量 x 接收到邀请的人转化为新用户的转化率
K>1 用户量会不断↑;K<1 用户群会停止自传播的增长
很少有应用K>1
- 监测K-factor指标
- 应对策略
- 确保应用本身的口碑,关注用户体验
- 加入便捷的分享方式,降低CAC
- 参考文章
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