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AARRR模型自学作业

AARRR模型自学作业

作者: 嗒嘀嗒嗒嘀嗒嘀嘀 | 来源:发表于2020-08-19 12:26 被阅读0次

    课程来源:开课吧 https://learn.kaikeba.com/

    AARRR: Acquisition / Activation / Retention / Revenue / Refer

    Acquisition

    • 用户获取
      让用户接触到产品,“种草”
    • 分析指标
      • 要看用户激活率,点击量、下载量等都是表面数据
      • 渠道:应用市场下载、手机预置、广告、人力推广等
    • 应对策略
      • CAC(Customer Acquisition Cost用户获取成本)需要被重点关注,不同渠道获取成本不同、客户质量也不同,两者一般成正比。

    Activation

    • 用户激活
      让用户“上钩”,让用户浏览等,让用户由被动变主动
    • 分析指标
      • 指标DAU MAU
      • 每次启动平均使用时长 用户每日启动次数
      • 使用时长和启动次数的渠道统计(避免"水货刷机")——渠道质量数据
      • 针对应用版本的统计
      • 具体分析指标要结合不同应用、业务类型
    • 应对策略
      • 改善推广渠道,有针对性
      • 改善产品第一印象
      • 改善用户教程

    Retention

    • 用户留存
      增加用户粘性,让用户产生依赖
    • 分析指标
      • 日、周、月留存率等指标
      • 1-Day Retention
      • 7-Day Retention
      • 漏斗图模型
    • 应对策略
      • 日、周、月留存率等指标监控用户流失情况;
      • 采取手段激励用户继续使用

    Revenue

    • 获得收益
      增加自身收益
    • 分析指标
      • ARPU(平均每用户收入)指标 ARPPU(平均每付费用户收入)。要分清楚,比如“付费用户ARPU”其实指的就是ARPPU,两者差了一个付费用户比例,影响较大
      • LTV(生命周期价值)-CAC(用户获取成本),这是每个用户身上获取的利润值
    • 应对策略
      • 广告宣传
      • 应用内付费 应用内产品交易
      • 应用付费 VIP、用户体验升降等

    Refer

    • 推荐传播
      应用自身的相关信息的转发、推荐等,散发自己的“魅力”
    • 分析指标
      • 监测K-factor指标
        K = 每个用户向朋友发邀数量 x 接收到邀请的人转化为新用户的转化率
        K>1 用户量会不断↑;K<1 用户群会停止自传播的增长
        很少有应用K>1
    • 应对策略
      • 确保应用本身的口碑,关注用户体验
      • 加入便捷的分享方式,降低CAC

    • 参考文章

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