通常，要推广新产品，需要有市场经费、有广告。但是，，有位工程师，用不一样的方式来推广他开发的新工具，挺有意思的。
这个故事来自于《如何想到又做到》。那位工程师发现，在他原来公司使用的分析工具，无法解决他面临的大数据技术问题。
他离开公司后，开发出的新工具，能让人们可以收集并立即理解，数十亿早就存在，但靠人类自身，无法处理的数据。这个能帮助人们在毫秒之间分析海量的信息的工具，叫Spark。
Spark比其他实时数据分析工具更好，不需要大量的存储空间。但是，当听说Spark是更好的产品，别人也不会马上放弃旧工具，转来用这个新东西。
怎么办？怎么才能让喜欢用Spark？
经过思考，他决定要动员其他工程师们尝试使用Spark，否则就没人知道。
在其他行业的人的眼里，很多工程师都是不喜欢社交、不容易被人影响的。怎么动员？
还好，自己也是工程师的他知道，其实工程师也是喜欢社交的，只不过他们是想按自己的方式来社交。
因此，他决定要创建一个工程师社群，帮助工程师了解并喜欢上Spark。
他是这样做的：
首先， 他在自己居住的伯克利地区，成立了一个聚会小组。
他除了邀请自己认识的工程师朋友之外，还邀请伯克利地区的大学毕业生来参加聚会。
而且，他还请参加聚会的人，带上自己的朋友。
接着，他精心安排聚会的方式，聚会要按照工程师喜欢的方式进行。
在聚会上，他跟工程师们探讨大家都喜欢的东西，比如设计。这样的聚会，让参加的工程师，感受到这个社群，是与自己息息相通的。
之后，让喜欢Spark的人，承担起了吸引更多人学习和使用Spark的责任。
每一位来参加聚会的人，都会被引荐给另一位使用过Spark并且喜欢它的人。就这样，口碑迅速传播开来。
人们不断加入社群，想更多地了解Spark，他们谈论自己是怎么使用Spark的，并以社群成员的身份展开社交。
那时，大数据空间的概念非常新，这让其他数据科学家们特别想知道伯克利发生了什么变化。慢慢，Spark用户成了计算机科学领域一股新发展趋势的先驱。
后来，大家都喜欢上Spark了！
Spark不但成了大数据领域的“发电机”，还给这位工程师带来了研究人员，以及公司投出的招聘橄榄枝。
再后来，很多公司招聘大数据和人工智能人才时，不少岗位都要求应聘者要懂用Spark。
这个故事告诉我们：
1，工具不好用时，看看自己是否能弄一个出来？说不定能带动一个领域；
2，有技术、有能力的人，不愁没工作；上面故事中的工程师，在开发和推广了Spark后，就有公司向他投来了招聘的橄榄枝
3，好工具在未找到需要它的人群时，可以借助社群的力量。让那些不容易改变的工程师们，愿意放弃旧工具，转来用新东西。
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