前言
我和这本书的故事
2017年10月，我无意间读到安猪老师《学习的原理》系列文章，顿感耳目一新，立刻加入他的「知识星球」：颠覆型学习者，当时正在进行「一月一读」的活动，我就把每月推荐的书都买了，其中就有这本。读了前五章，因为别的事情就先放下了。
2018年1月，慢学校启动。在新手训练营阶段，我作为小组教练可以选择一本书，带领一个小组共同学习。三本备选书籍里，这本书赫然在列。就你了！
我先提出了一个大问题：「哪些认知原理可以帮我更有效地学习？」然后我们用一个月时间读完这本书，每周一次周会，围绕这个大问题进行讨论，用问题驱动阅读，用社群的力量帮助大家学习。
这篇文章就是我最终的成果。
作者何人
丹尼尔·T·威林厄姆（Daniel T. Willingham, 1961 ~ ），心理学家，弗吉利亚大学心理学教授，2009年出版了畅销书《为什么学生不喜欢上学？》(Why Don't Students Like School)，也就是我手中的这本。
这是一本教育心理学的入门书籍，但却丝毫不肤浅，其中提到的认知原理，每一个都能够帮助你更有效的学习。可能你已经离开学校很多年，但若你不想被时代淘汰，你不得不成为一个终身学习者。如何学习，这本书里有你需要的答案。
九大认知原理，解决你的学习难题
一
人生来就有好奇心，但我们不是天生的杰出思想者；除非认知环境符合一定的要求，否则我们会尽可能地避免思考。
在中学，我英语听力很差，一个表现就是当英语考试的时候，听力部分常常会睡着。其实这时候，我的大脑已经停止了思考，因为有太多生词听不懂，大脑就干脆罢工。
大脑常常罢工，当你在看书，当你遇到难题，你的眼睛虽然看着纸张和屏幕，但头脑中已然一片空白。
原因很简单，和视觉、听觉能力相比，思考能力是大脑的弱项。和前者相比，后者是缓慢、费力又不可靠。也因为思考耗费太多认知资源，所以大脑会尽量避免思考，比如它会用曾经的记忆而不是思考来指挥行动。你常常按照习惯去做事，除非这个习惯把事情办砸了，你才不得不去思考如何改变。
但同时我们都有好奇心，会去寻找新的点子和问题，然后通过思考解决。因为解决问题的过程会给我们愉悦感，但讨厌的是，大脑这个吝啬鬼会提前计算解决问题需要多少脑力劳动，如果太多或太少，它可能仍然会罢工。
我们都知道，更爱思考的人，学习会更好。如何让我们更爱思考呢？
关键两点：一是控制学习内容的难度，二是调动自己的好奇心。
作者给了如下建议：
- 让你的学习内容在「跳一跳能够的到」的范围。
- 如果学习内容太难，可以放慢速度，先解决其中的背景知识，或者用笔写下来，避免工作记忆负担过大。
- 实在学不进去不用勉强，先换个别的学。
- 写学习日记，记录你是如何控制难度的。
- 调动你的好奇心。比如从自己关心的内容出发去学习，或者用提问的方式来引起兴趣。
二
事实性知识要先于技能。
如何学习更高效？
有人说：「我需要理解能力更强。」但如何获得更强的理解能力呢？
我们都遇到这样的情况：一些难书，字我都认识，但就是读不懂。原因不是理解能力不强，而是缺乏必要的背景知识。
有人说：「现在搜索引擎这么发达，有什么背景知识不是一查就有的吗？」
的确如此，但临时搜索到的知识并不能帮助你更快的理解。原因就在于我们有限的工作记忆。
比如这组字母：
ACN NPH DFB ICI AMB
大多数人不容易记住，但换一种方式：
CNN PHD FBI CIA MBA
同样是这些字母，但是不是很快就记住了？原因是这些字母组合在我们的长期记忆中，已经成为了有意义的组块。每个人的工作记忆都是有限的，但如果信息可以合并，那么工作记忆就能储存更多内容，但合并成组块的前提是你的长期记忆中必须有合适的背景知识。
背景知识不仅是理解的前提，还是理性思考的前提。
比如世上最好的象棋选手之间的差距，不是思考能力的差异，而是他们记住了多少棋谱。比如象棋大师的长期记忆中就储存了五万局棋谱，所以他可以在最短时间做出最优的判断，还有更多的工作记忆去思考对手的破绽和下一步的行动。这也是为什么即使是象棋大师，在面对人工智能也只能甘拜下风。
除此之外，背景知识也能够帮助记忆。比如你擅长足球，你阅读体育杂志之后记住的内容一定比一个足球外行要记住的多。
那么该如何增加背景知识呢？有以下几个建议：
1.先学习「临界知识」。这个概念是成甲在《好好学习》这本书里提出来的，比如一些硬科学——数学、物理、化学、生物学这样的学科，它们是在各领域可以广泛应用的重要基本规律。也可以参考阳志平老师提出的21世纪五大元学科——网络科学、认知&神经&心理科学、编程、数学与诗歌。
2.作者指出：
如果你想接触新的词汇和想法，书籍、杂志和报纸是很好的资源。电视节目、电脑游戏和网络内容总体来说都没什么帮助。
所以还是多读书，读好书，别忘记上一条认知原理——去读适合自己阅读水平的书，读你感兴趣的书。
3.除了读书，还可以读人。安替说：「信息本身不重要，信息承载人才重要，你得要和时间最前端的这些人建立联系。」
三
记忆是思考的残留物。
如何记住一个知识点？
我曾学过两天记忆术，据说人更容易记住一些荒诞不经的东西。比如你要记住「2」这个数字，你要想象一只肥大的鸭子穿着超短裙从你面前走过。这方法或许管用，但如何帮我记住《出师表》？
记忆术有用吗？有，但更适合记住无意义的学习内容，这是没办法的办法。
那么对于有意义的内容呢？
学校的老师会告诉我们，记忆的关键是「重复重复再重复」。但举个简单的例子：谁能告诉我五毛钱硬币的正面和背面有些什么东西？你接触五毛钱硬币已经重复了无数次，但你仍然不能准确知道上面的图像是什么，有什么字母。所以重复不是关键因素。
作者说：「其实你想什么才会记住什么，大脑会丢弃那些你不经常思考的东西，认为这些东西不重要，而是会把你常常想的事情保存下来，留待以后再次使用。」
所以如果你要记住一个知识点，重要的是常常思考它，而且是思考它的准确意义。
好吧，现在你可以开始思考了！如果我这么说，可能你会给我一个白眼。的确，思考说起来容易，扪心自问，常常我的思考都是在胡思乱想。
所以想通过思考帮助记忆，也需要方法，比如：
- 你可以通过故事来思考。因为大脑喜欢故事，故事很有趣，故事会引导你去思考事物的意义，而且故事自带因果关系，所以当你把一个知识故事化的时候，你就更容易记住它。
- 你可以先建立目标。如果无目的思考，很容易变成胡思乱想，但带着问题思考，就更加高效。
- 你可以写下来。写作其实是一种思考，如果不经思考，没有办法写出条理清晰的文章，所以如果你想记住，就写一篇文章吧！
- 你可以用行动来思考。游戏从来不需要逼着你记忆，你一边玩的时候就自然会去记忆那些任务内容，甚至如何打出一套复杂的组合拳。所以如果想记住，就去做做看，做完了就记住了。
回到记忆术，那只穿着超短裙的鸭子，的确能帮助我们记住某些信息，但不是因为它够荒诞，而是因为构建这个荒诞场景的时候，你正在思考。
记忆是思考的灰烬。
四
我们利用已有的事物理解新的事物，大多数知识是具象的。
第二条认知原理告诉我们：「长期记忆里的背景知识帮助我们阅读理解。」现在可以更进一步，作者说：「理解就是记忆。」因为「理解新的概念其实是让正确的已有概念进入工作记忆，并重新加以组合。」
正如外国人很难理解「他这是望梅止渴」这句话。因为他不知道「望梅止渴」什么意思，他甚至无法理解这句话是贬义还是褒义。
那是不是大量记忆各种背景知识，就一定有很强的理解能力呢？
未必。有一种只知死记硬背而不知变通的人，我们称其为书呆子。因为理解也有深浅之分，真正理解一件事物，是掌握了它的深层知识，并且能够迁移到其他领域，所谓「举一反三。」
那如何成为举一反三的人呢？
并不容易。即使我们记住了很多背景知识，但常常只是表层知识。比如望梅止渴，如果你不明白那个发生在1800年前的故事，你即使知道杨梅是什么，也知道看到杨梅会分泌唾液，暂时抑制口渴，仍然无法理解这个词语背后的谋略和智慧，于是就不能在创业团队士气低落的时候，使用这个策略来激励士气。
再举个例子，不知道你读书有没有犯过这样的错误——把所有的书都当成工具书来读。很多人阅读的目的就是找可以直接拿来用的方法，这样的结果就是读完一本书，你得到的全是表层知识。这些知识只适用于一两种环境，换个问题，还需要新的方法，一直很焦虑。而且这些都是别人的方法，对你来说，未必好用，也容易放弃。
如果你去研究一个专家的知识结构，你就会发现他一定是掌握了大量的深层知识或者抽象知识，所以面对各种复杂问题的问题，他可以根据实际情况创造自己的方法论，而方法论的来源，就是他深层的知识体系。
当然，表层知识也好过没有知识，但如果你希望更高效学习，你需要理解深层知识（抽象知识）。怎么做呢？
- 一个简单的方法，在学习的时候不断提醒自己要思考深层结构。这个方法是根据什么理论？这本书的写作动机是什么？这个策略的适用范围是什么？
- 学习源头的知识。我们看的很多书籍，只是方法论，就像是小溪，容易喝，但水浅、水质差。但几百种方法论，其实源头可能只是一个，那里人迹罕至，却可以喝到最好的水。
- 用大量的实例多角度的学习。比如望梅止渴，就可以从生物学、管理学、军事学、历史学多方面的理解，发现更深处的知识。
- 刻意练习。这个后面再说。
五
没有充分的练习，你不可能精通任何脑力活。
经历了12年的应试教育，你对题海战术可能已经深恶痛绝，从此遇到问题，就希望使用别的方式来学习，那么真的可以避免练习，又能成为专家吗？
答案是：不能。
如果希望获得技能，只能通过练习。比如小朋友天生不会系鞋带，只有通过不断的练习，才能获得这样的技能。
经过多次练习，你能够在十分钟系好鞋带，可以说你掌握了这个技能。但我们可以停止练习了吗？还不行，你还需要更熟练，必须继续练习，直到用一分钟就可以完成系鞋带的任务。
是否这样就可以不再练习了呢？其实还有提升的空间，你一开始系鞋带还需要集中注意力，但经过更多练习之后，你就可以一边系鞋带，一边想别的事情。换句话说，这个技能「自动化」了，结果就是，你的大脑腾出了空间，可以处理其他信息。
在认知原理二，我们知道为什么常常无法理解阅读的材料，因为我们工作记忆的空间不够用。这时候有一个坏消息和一个好消息。坏消息是工作记忆大小或多少是固定不变的。好消息是我们可以把信息合并成组块，让信息占用的空间变小，就可以有更多的空间去理解阅读材料。现在又有一个好消息：我们可以通过压缩信息，让信息自动化，同样可以释放更多空间去处理其他信息。
而自动化的过程，是通过练习达成的。
不仅如此，练习还能让记忆更长久，促进知识的迁移。
总之，我们要放下对题海战术的仇视，重新拿起这个重要的学习方式。但不是胡乱练习，而是有方法的。
如何练习更有效率呢？
- 不是每件事情都需要无限度练习，也不是每件事情都需要自动化。练习同样也要追求效益最大化，每个学科都有最核心，也是最基础的技能，它们才值得持续的练习。比如弹吉他需要练习爬格子，踢足球需要练习射门。
- 分散练习。研究证明，分散练习比集中练习记忆得更长久，也更轻松。分散有两种方式：时间的分散和空间的分散。时间的分散就是每天学半小时胜过周日学四小时。空间的分散，就是可以在不同的环境，用不同的方式去练习。比如在家里、路上、咖啡厅，通过阅读、听课、互动等方式来练习。
六
学习早期的认知力和晚期的截然不同。
2015年读了一本书叫《NLP复制卓越的艺术》，当时惊为天人——原来卓越是可以复制的，我真是白花了那么多时间，直接把专家的知识、能力复制过来不就好了？但真正开始实践，却发现并不是这么简单。
就像这章作者要告诉我们的：专家的思考方式和初学者截然不同。
我们可以看出，专家之所以是专家，他比初学者更能分辨出问题的关键，更快更准确解决问题，他还能跨界处理问题。是因为他们更聪明吗？
并非如此，有研究发现，著名科学家在标准智商测试中的表现和他的成就不成正比。事实上，专家的工作记忆和初学者一样，都是有限的。但他们的长期记忆中，却储存了更多知识，而且不是表层结构，而是深层、抽象的结构。同时，他们已经把大量思考过程和常用步骤自动化了，所以他们的工作记忆可以有更多空间去自我对话，发现问题的本质。（参认知原理二、五）
总而言之，专家能分辨问题的本质，专家能跨界，因为他们的知识更本质；专家能快速处理问题，因为他们的知识已经自动化。
而如何达到专家的程度呢？唯有大时间周期的刻意练习。
这条认知原理，破除我们知识焦虑时代的迷思——有一条捷径可以让你更快成为专家。其实赛场上没有一条跑道更接近终点，只有更努力的奔跑，才能更早到达终点。如果有人说他有一条捷径，是他隐藏了自己凌晨两点的灯光。
七
儿童在思考和学习方面相似点比不同点更多。
以前我相信自己是视觉型学习者，不擅长听东西，理由是貌似我读书比听课记得更清楚。但作者说：视觉/听觉/运动知觉理论是错的。虽然每个人在听觉和视觉记忆上存在差异，但并不代表视觉记忆更强的人就会在阅读时学到更多东西。因为学生多数情况下要记住的是事物的意义，而不是外形或声音。而且实验也证明了这一点，没有所谓视觉型学习者。
除此之外，还有两个无法证实的学习方法：
- 如果按照我偏好的认知风格来学习，学习效率会更高。
- 如果认知能力较强，另一个较弱，我可以取长补短。
所以忘记多元智能理论吧！学习是没有捷径的。
八
孩子智能上的差异可以通过持久努力来改变。
早在2000多年前，孔子就讨论过智能，他将个体的智力分成「上智」、「中人」、「下愚」，他在教学的过程中发现：
中人以上，可以语上也；中人以下，不可以语上也。
他根据学生能否掌握高难度的知识，把学生划分为三类。所以智能在他看来，就是学习能力。
那智能是否可以改变呢？
詹姆斯·弗林（Flynn effect）发现，每10年，智商测验的平均分数就上升3%。但人类的基因库却不会有这么大的改变，那唯一的理由就是，后天的环境造成了智能的提高。
所以作者希望告诉你，也请告诉自己：智能是可以改变的，我可以提高智能！我可以提高我的学习能力！
如果你想提高智能，你需要更努力、并且愿意挑战自己。你需要尝试略微高过自己能力的任务，这也意味着你会失败，但请记得迈克尔·乔丹的话：
我职业生涯中有九千多次投篮不中。我输过将近三百场比赛。有二十六次我被期待投出决胜球，但我没有投进。我人生中一次又一次的失败是我成功的原因。
九
教学，和其他任何复杂的认知技能一样，必须通过练习得以提高。
对于老师来说，学科知识很重要，教学技能同样重要。对于学习者来说，也是如此。职业相关的专业知识很重要，但学习技能同样重要。
如果提高学习技能？
还是练习。
关于练习，作者补充了三个要点：
- 有意识的提高技能，而不是够用就好。
- 为练习寻求反馈意见。
- 练习非目标任务。比如篮球运动员还要专门练习心肺功能。
《刻意练习》这本书也强调了反馈对练习的重要性。在这里，作者给了一个具体的方法：找一两个伙伴，通过录像，并互相点评的方式来反馈。
除了录像，其实还可以录音，或者写出来、教别人，都是很好的反馈方式。
但如果能找到一位名师，那就最好不过。
总结
任何方法和工具，都是为了解决某些约束。在学习方面，我们最大的约束可能是「有限的工作记忆」。
工作记忆是大脑对信息的操作台，容量有限、保存短暂，就像是电脑的内存。有两种方式可以解决容量的限制：一是把信息合并成组块，让信息占用的空间变小；二是压缩信息，让信息自动化。这样就会有额外的空间处理更多信息。
练习至关重要，它既可以让长期记忆中保存更多的事实性知识，又可以在长期记忆中自动化大量的过程性知识。练习还可以减缓遗忘，使记忆更加牢固。练习甚至可以提高智商，让你成为专家。
道理听来老套，但「知道」和「相信」之间有鸿沟相隔。比如我以前知道「分散练习」对学习有帮助，但我并没有去做。但读了这本书，在鲜活的证据面前，我相信了，这才有了去实施和坚持的动力。
所以我仍然推荐你去读一读这本书，你的学习会更加有效。
ChangeLog
- 2018-02-12 创建，认知原理一
- 2018-02-13 认知原理二
- 2018-02-14 认知原理三
- 2018-02-15 认知原理四
- 2018-02-16 认知原理五
- 2018-02-20 认知原理六
- 2018-02-21 认知原理七、八
- 2018-02-22 认知原理九，前言
- 2018-02-23 总结
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