前言 ~
我们知道现在的京东、淘宝、以及类似购物的一些项目，他们都会定期或者不定期的举行秒杀活动，以次来提高消费者的购买力，但是我们知道秒杀这个功能怎么实现的嘛？实现过程会遇到什么难题嘛？现在跟随小编的脚步，让我们一起迈进秒杀系统的实现分析。
一、秒杀系统业务流程
这一流程虽然看似简单，但是里面还是存在着问题的，因为我们知道秒杀活动不是只有一个人在对该商品进行操作，而是上万、上十万以上的消费者在对一类商品进行操作，这样就会产生高并发的问题，并且假如有10万个消费者在对一类商品进行秒杀购买，那么请求接口的次数就不止是10万那么少了，可能是50万，也可能更高，因为所有人在参与点击秒杀时候，都会尝试多次点击，期待增加成功的机会。
解决这一问题，我们可以在前端进行按钮频繁点击操作的限制，防止重复提交，减少90%的重复请求。就是让用户点击一次后，就不让他点击了。如图类似：
就算对前端页面按钮操作进行了控制，那么也会有很大的接口请求量涌入，此时如果如此巨大的接口请求量必定会对服务器产生巨大的损害。
解决这一问题，就要考虑到负载均衡了，负载均衡简单来说就是将多个请求平均分发给多台服务器，由这些服务器共同处理用户请求，到达减缓服务器负载的效果。负载均衡有硬件和软件的解决方案，硬件可以使用lvs、F5、Radware等，软件可以使用nginx，可以实现多个tomcat的负载均衡。除了此方式，还可以使用限制流量、分散流量等操作。
修改库表，主要是修改该商品作为秒杀商品提供总的商品数量，但是毕竟是秒杀活动，所以该商品的数量是固定的，而如此大用户量的秒杀，可能会造成商品数据呈现负数的情况。
解决这一问题，可以使用分布式锁，分布式锁是一种悲观锁的形式，有些情况下也可以使用乐观锁。可以给sql一个条件，当商品数量减一的结果大于或者等于0的时候，才给予修改商品数量，如果小于0，则不给予修改。
例如该SQL：update tb_miaosha set goods_num=goods_num-1 where goods_code='' and goods_num>=0.
将用户信息和商品信息添加到秒杀表，这里又会出现一个问题，可能会产生，同一类商品，均由同一个用户购买，那么一起来参加秒杀的小伙伴们可能不乐意啦，一起来秒杀商品的，凭什么都由你一个人购买了。
解决这一问题，而前台我们可以使用nginx进行ip限制，后台代码就要使用到redis-------key-value型的非关系型数据库了，对用户进行限制，比如限制该用户20秒之内，只能秒杀一次，从而解决这一问题，如果redis中没有这个key，那么就设置，并且设置过期时间，如果redis中存在这个key，那么就不进行设置。组合命令 set key valye EX time NX
EX：设置过期时间
time：过期时间
NX：判断redis数据库中是否有这个key
后台代码：jedis.set("要设置的key","该key的值","NX","EX",10);
如果使用了redis进行用户的限制，但还是会出现数据库还承受不了过滤之后的请求量，这时候，应该怎么办勒？这时候肯定会有小伙伴提出弄个数据库集群呀，这种方法是好，但是有没有不用花钱买服务器弄数据库集群就可以实现的呢？办法还是有的。
解决方法，可以使用令牌机制, 我们知道商品数量是有限的，能秒杀成功的请求较少，我们可以预先（异步）初始化一个和商品数量相同的令牌池放入到内存中，当用户发来请求，就去令牌池中取令牌，令牌数量有限，先到先得，拿到令牌的可以请求操作数据库，从而减缓数据库的压力。
当用户登陆的时候，让客户端携带token，发送请求到服务器端，验证成功后让用户登录成功，当用户进入到秒杀页面，用户点击秒杀按钮的时候，让客户端也携带token，并且在服务器端设置一个令牌池，令牌池数量为秒杀商品数量，当用户每点击秒杀按钮，就去令牌池中去令牌，先到先得，直到令牌池数量为空。
非常感谢腾讯课堂的Tony老师视频教材！！！！
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