记录一下电脑配置过低,学术垃圾如何在深度学习的夹缝中求生……
- windows7
- 低配版英伟达
- 服务器云平台
- Python 3.7.3
之前算是用过别人现成的环境跑过实验,大概知道keras的安装推荐用tensorflow做为后台,所以第一步,安装tensorflow。
安装tensorflow
参照Anaconda3安装tensorflow
这一篇博文写的很流畅也很实用,推荐。
安装好了之后,在Anaconda Prompt的python交互窗口里测试成功。
安装keras
在刚刚创建好的tensorflow的环境下,conda install keras,安装,同样交互窗口测试成功。
参考博文
anaconda 下安装tensorflow & keras
Win10下Anaconda3 安装Keras Tensorflow(2019.11 更新
那么问题来了 (╥╯^╰╥)
问题一:在交互窗口里测试成功,但在jupyter notebook中显示No module named
解决:
参考博客
windows在终端可以import ,但在jupyter中无法import
windows jupyter 无法import tensorflow
问题二:胡乱修改了 jupyternotebook的初始路径 造成jupyter notebook无法使用。
解决:重装大法好。
well, 因为我的电脑本身出现了装了很多其他人软件,所以环境配置起来很复杂。
后面利用anaconda navigator卸载重装了jupyter notebook,keras,tensorflow等包,再在命令行和jupyter下进行测试,即显示安装成功。
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