解释一些函数式编程中的专用术语和一些常⻅模式，比如函子 (Functor)、适用函子 (Applicative Functor) 和单子 (Monad) 等。理解这些常⻅的模式，会有助于设计自己 的数据类型，并为 API 选择更合适的函数。
函子
目前已经遇到了几个被命名为 map 的方法，类型分别如下:
extension Array {
func map<R>(transform: (Element) -> R) -> [R]
}
extension Optional {
func map<R>(transform: (Wrapped) -> R) -> R? }
extension Parser {
func map<T>(_ transform: @escaping (Result) -> T) -> Parser<T>
}
每个 map 方法都需要两个参数:一个即将被映射的数据结构，和一个类型为 (T) -> U 的函数 transform。对于数组或可选值参数中所有类型为 T 的值，map 方法会使用 transform 将它们转换为 U。这种支持 map 运算的类型构造体 —— 比如可选值或数组 —— 有时候也被称作函子 (Functor)。
函子也会被描述为一个储存特定类型值的 “容器”。而 map 方法则用来对储存在容器中的值进行转换。
适用函子
除了 map ，许多函子还支持其它的运算。
对于任意的类型构造体，如果可以为其 定义恰当的 pure 与 <*> 运算，就可以将其称之为一个适用函子 (Applicative Functor)。或 者再严谨一些，对任意一个函子 F，如果能支持以下运算，该函子就是一个适用函子:
func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
func <*><A, B>(f: F<A -> B>, x: F<A>) -> F<B>
单子
如果一个类型构造体 F 定义了下面两个函数，它就是一个单子 (Monad):
func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
func flatMap<A, B>(_ f: (A) -> F<B>) -> F<B>
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