仅以此文开启我的小白机器学习之路
对于想入门的同学来说，最有名的莫过于TensorFLow了，下面就所以说一下我如何配置
1，python与anacoda，然后添加环境变量，注意anacoda添加的是\yourpath\Scripts
2，cuda，确认你的显卡在Nvidia的支持CUDA加速的显卡列表中。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_win10-exe ， 然后检查系统环境变量出现CUDA_PATH和CUDA_PATA_版本号没有(坑：下载cuda8.0的)
3，cudnn，cudnn 是英伟达的一个加速库，
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载与cuda对应的库，下载之后解压缩，将.h .lib 和.dll 文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夹下,将bin路径添加到系统变量Path中
4，pip install--upgrade tensorflow-gpu
5,尝试一下
import tensorflow as tf
hello=tf.content('hello tensorflow')
sees=tf.Session()
print(sees.sun(hello))
6,愿你我始终斗志昂扬
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