本篇文章并不打算过多的讲解技术实现的细节，大部分都是点到为止。我个人觉得技术细节虽然很重要，但是它只是实现一个功能的手段，更为重要的是实现功能的思路和方向。只有理清了思路，选定了方向，接下来的实现就应该是水到渠成了。
好了，下面我们该说说优化的事。我们看一下微信，基础功能就是聊天，能看到经常发生变化的就是消息列表，和聊天时候的聊天界面了，几乎只要你在使用它的时候这两个页面都会发生变化。所以针对性能上最重要的两个界面，一个是消息列表，一个是聊天界面。
一.消息列表页面的优化：
首先我们发消息时候观察一下消息列表的特性，当发送一条消息时候，消息的数量会变化，列表会出现在最上边的位置，列表内的内容会发生变化。从消息列表的特性，我们就可以分析出要优化的点了。通过这些点，我们做了一些优化：
1.如果列表消息从没显示过需要刷新列表，创建好一个cell后，将cell插入到第一位上，cell插入的性能要高于刷新tableview的性能。
2.如果消息已经显示过了，但是并不是第一位，则需要刷新列表。
3.如果消息已经显示，并且是第一位，则只需要cell的内容变化。
4.只修改cell里的内容，不进行刷新cell整体，这里要注意的是，一定要最小化刷新。刷新点越小，性能损耗越小。我们项目架构是MVVM,采用了ReactiveCocoa框架,针对每个cell上的可变化的控件数据进行了监听，每一个cell上对应一个vm，这样当vm上的数据变化时候，cell上的数据也就跟着变了。做到了最小化刷新。
5.避免使用autolayout计算位置，这个很重要，在性能要求高的情况下，autolayout计算会很耗时间，尤其在算tableview高度的时候可见一斑。可喜的是消息列表的高度是固定的，所以在计算高度时候我们并未花费时间。
6.使用(__kindof UITableViewCell *)dequeueReusableCellWithIdentifier:(NSString *)identifier forIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath而不使用-(nullable __kindof UITableViewCell *)dequeueReusableCellWithIdentifier:(NSString *)identifier来查找cell,因为下边的方法会多查一次，耗时更长一点。
7.cellForRowAtIndexPath方法只负责创建cell,willDisplayCell方法才给cell进行赋值操作。从方法名字就可以看出来原因
8.当来消息轰炸时候，必然会是不同的人发来的消息，会导致tableview不可避免的刷新，如果不加处理必然会卡顿，要知道，机器也是有瓶颈的。这里我们做的优化是根据cpu的使用率选择性的刷新tableview。后来我们发现微信也是有这个现象，并不是实时的刷新，我们猜测也是类似处理。
9.重绘制系统控件，相信你也发现了消息列表里，主要有两个控件，一个是头像，一个是label。而系统的UIImageView用来显示头像，未免有点重。我们的处理是使用UIView，设置View得layer.content来处理。针对layer层做的setImageWithUrl的第三方库也不少，大家可以自行查询。另一个就是label，如果你能集成UIView自己绘制一个label,我想也许会有一点效果。
以上我们对消息列表做的优化，写的并不全，只记得大概有这些吧。
二.聊天界面的优化：
聊天界面的优化算是比较繁琐的了，但是优化点跟回话列表的优化差不多。上边提到回话列表里最耗时的tableview的高度是固定的，而聊天界面的几乎每条消息的高度都可能不一样，所以我们在优化聊天界面时候最重要的一点就是计算tableviewcell的高度。而我们在计算tableview的高度是怎么做的呢？
其实这个网上千篇一律的优化tableview的方式是大同小异的。
主要有两个准则：
第一个是能在后台线程执行的都放在后台线程里。
第二个计算高度要放在显示之前。
上边提到我们使用的ReactiveCocoa基于事件流来处理消息，这个确实是为开发带来了很大的好处，处理层次非常清晰，开发效率的提升，代码复杂度降低，多人员开发分工分明，低耦合等这些好处充分让你感受到编程的乐趣，之后我们会出一篇关于架构的文章，这里只是稍提一嘴。当然即使你不用ReactiveCocoa也没关系，思路都是一样的。首先是你从底层异步接收到消息，进行消息的处理，包括数据库的处理，提供给View显示的对象处理，这里我们是用的VM层，其中也包括了消息的高度的计算，这些都是放在线程队列里，当所有的处理完成，然后进行主线程消息列表更新，进行插入一个cell和向上滚动一条消息的距离。我们之前把VM的创建放在了主线程，发现在32位机器上掉了10fps，这是让人不能忍受的事情。当然还有一点是尽量保证你的对象不要太大，如果太大也会影响性能，我们的vm就比较大，这也是以后性能上的隐患。优化tableView的另外一点就是cell的制作了，要说的跟上边第九条提到的也差不多，这里我也总结了一下几个原则：
1.巧妙的选择控件。比如上边提到的，如果只是显示一个图片，那么用View的layer.content性能自然是好一些。图片加点击也可以用view,然后监听view的touch事件，像button这种重量级的控件在性能为主的app面前，我对他们都是弃之如敝履。
2.减少使用layer层的cornerRadius，mask等圆角的绘制，这会引发离屏渲染，增加cpu的占用率。如果业务需要的话，我们可以通过UIBezierPath来drawInRect它。
3.避免设置透明
4.避免autolayout设定控件位置
5.尽可能的减少视图的层级，如果你能把所有的控件都绘制到一个View上，可想而知性能会爆棚。
三.其他优化
还有两大优化点不容忽视。
一是数据持久层的优化，就是所谓的数据库优化。
二就是内存优化。
关于持久层的优化严格来性能上通常不会有太大出入，只不过我们之前是直接针对底层sqlite数据库很简单的封装，后来用了fmdb，发现在插入性能上有了明显的提升。几乎用过的小伙伴都说好。持久化这边我们将fmdb,jsonModel进行封装了一个库，提供了友好的api,通常像这样使用[message findAll],[message save]等基本上都不需要写sql语句。回头我们会开源化。关于sql优化的我们总结了几点：
1.大批量插入时候，用事务可以几何倍的减少插入时间，原因是会把sql都加入内存，然后一次性提交。
2.针对经常变化的表、字段避免使用索引，当然索引带来的查询性能也是几何倍的增加，这里要说的一点是like并不会使用到索引
3.巧妙使用sql语句增删改查，能够用一条语句解决的事就不要使用两条，比如之前我们发现一个设置已读消息，是把这个人的消息取出来，然后再设置进去，后来我们直接进行了这个人的update语句，发现这块的处理性能高了很多。
4.当单条数据小于 20K 时，数据越小 SQLite 读取性能越高；单条数据大于 20K 时，直接写为文件速度会更快一些。
5.ibireme.com提到过在官网下载源码编译的sqlite性能会高几倍，我确实编译了一下，但是编译出来的是dylib,现在的系统是tbd,我没转过去，并且pods里依赖的也是tbd的，所以也就作罢了，主要放弃原因还是发现我们将很多数据库操作的部分去掉了，cpu占用率也没有发生变动。如果有搞定的同学记得分享一下。
数据库的大概能记住的也就这几点吧。
大最后说一嘴，多用Instuments来检测你的方法执行时间，以及CPU GPU占用率，这能够很好的帮你优化你的程序。
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