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力扣(LeetCode) - 275 H指数 II

力扣(LeetCode) - 275 H指数 II

作者: 小怪兽大作战 | 来源:发表于2019-07-17 22:53 被阅读1次

    使用二分查找求解

    一、题目

    给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

    h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"

    示例1:

    输入: citations = [0,1,3,5,6]
    输出: 3 
    解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
         由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
    

    说明:

    如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个

    进阶:

    • 这是 H指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。
    • 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?

    二、题目分析

    我们应好好思考一下h指数究竟是什么意思。
    [0, 1, 3, 5, 6] 的h指数是3
    [0, 1, 2, 5, 6] 的h指数是2
    [0, 1, 4, 5, 6] 的h指数是3
    [0, 3, 4, 5, 6] 的h指数是3
    假设citations是输入的数组,length是数组的长度,则h值需要满足的条件:citations[index] >= (length - index); h = length - index。并且需要找到最大的h值。
    我们用二分查找找到这个index,就找到h值。

    三、代码

    class Solution {
        //二分查找
        public int hIndex(int[] citations) {
            if (citations == null || citations.length == 0) {
                return 0;
            }
            int length = citations.length;
            int res = 0; //h值
            int start = 0; //二分查找开始指针
            int end = length - 1;  //二分查找结束指针
            int mid = 0;  //二分查找中间指针
            int temp = 0;  //第几个数字
            while (start <= end) {
                mid = (start + end) / 2;
                temp = length - mid;
                if (temp == citations[mid]) {
                    res = Math.max(res, temp);
                    break;
                } else if (temp < citations[mid]){
                    res = Math.max(res, temp);
                    end = mid - 1;
                }  else {
                    res = Math.max(res, citations[mid]);
                    start = mid + 1;
                }
            }
            return res;
        }
    }
    

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