质与量并不等价的数字悖论，部分为真总体并不一定为真。
例如总录取率其实毫无意义的结论
来自百度百科：
当人们尝试探究两种变量（比如新生录取率与性别）是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。
秘书赶紧回答说：“确实有交代下去，我刚刚也查过，的确是有注意到，今年商学院录取率是男性75%，女性只有49%；而法学院录取率是男性10%，女性为5%。二个学院都是男生录取率比较高，校长这是我作的调查报告。”
录取情况
“秘书，你知道为什么个别录取率男皆大于女，但是总体录取率男却远小于女吗？”
量与质是不等价的，无奈的是量比质来得容易量测，所以人们总是习惯用量来评定好坏，而此数据却不是重要的。除了质与量的迷思之外，辛普森悖论的另外一个启示是：如果我们在人生的抉择上选择了一条比较难走的路，就得要有可能不被赏识的领悟。
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本文标题：辛普森悖论
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