注：本文来自实验楼学员米竹314159 的作业。他针对杭州招聘市场数据分析岗位的分析结果，很让人出乎意外。
清醒的结构：绪论/数据获取/数据预处理/数据分析/总结。
动情的绪论
米竹同学写道：数据分析是我比较心仪的发展方向。利用数据来定性且定量地解决（解释和预测）问题，酷极。且数据分析广泛地存在于各行各业中，加之行业的业务理解，简直就是万金油，妙极......
2018年互联网行业面临着又一轮的寒冬，大小公司裁员、缩招......本人打算在杭州发展，且杭州作为互联网大市，能提供一定的数据支持，进行爬取分析，管中窥豹，大致了解当下的数据分析岗(与数据分析相关的岗位)现状，为将来的就业做好初步的规划。
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理智的数据爬取
本次项目采集智联招聘杭州站的招聘信息，主要分为公司基本信息、职位基本信息、职位要求信息这三部分。注意：智联招聘最多只展示12页（90*12条）信息。
通过对招聘信息绘制词云图，进行可视化分析，对公司、职位的基本信息和职位的要求信息进行描述性分析，最后通过关联规则，发现了招聘者对于求职者软件能力要求之间的相关关系。
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干净利落的数据预处理和清洗
为了让数据适合分析，还需要：
1. 将薪资水平 salary 拆分为 “最低薪资”和“最高薪资”，再由二者计算“平均薪资水平”；
2. 从职位详细描述 jobDetail 数据中提取出“软件能力要求”变量；
3. 将 jobDetail 数据中提取出所有内容写入txt文件中（生成词云图）
为了避免不必要的数据浪费，决定对数据集进行拆分，分为位置数据、文本数据、其他数据。
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犀利的数据分析
职位描述词云图
可以直观的看到，在数据分析岗的职位详细描述信息中，“经验”、“能力”、“负责”等词被提到较多，这符合现实认知，说明企业对于应聘者首先考察的是其“经验”如何、“能力”高低、“负责”与否。
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极具参考价值的结论
1. 公司规模为100-499人的中小型企业对于数据分析人才的需求量最大；
- 民营企业提供较多的数据分析岗；
3. 相对而言，择选滨江区、余杭区进行就业，对于数据分析师发展会有更好的发展；
4. 数据分析岗几乎都是全职的，其薪资仍比较可观；
- 学历要求最多的是中等学历的大专，工作经验要求最多的是1-3年；
6. 学历一般与薪资水平正相关，工作经验也是；
7. 本科生薪水的离散程度最大；
- Excel是公司对数据分析求职者最普遍最基本的要求，公司也很看重SQL，Python\R作为加分项；
9. 要求求职者会Python的公司一般也倾向于要求求职者会SQL。
米竹同学最后中肯地讲到：寻找机会增加自己的实践经验（一定程度上比学历更重要），可以好乐，但是要无荒，需要努力提升自己的专业水平与业务理解。
至于软件，Excel和SQL是必须的，Python、R择其一，要达到掌握及以上的程度。都说互联网寒冬，谈及色变，但换个角度想想，又何尝不是机遇呢？
你们一定难以相信，这么专业的一篇数据分析实操案例，是一个刚入门数据分析挖掘没几周的同学写的。
米竹314159，是实验楼《数据分析与挖掘》第二期的学员。其实，最让人敬佩的并不是他的代码，而是他的学习的态度。他一边在分析“寒冬下的数据分析岗位”，一边说“冬天来了，春天还会远吗？”
“人的一切痛苦，本质上，都是对自己无能的愤怒”。除了米竹同学，其实还有很多优秀的同学的作品，后面我们也会陆续分享出来。
对于数据分析与挖掘感兴趣的同学，也可以了解一下《数据分析与挖掘实战》这门课，目前已经开到第四期。课程适合零基础或者有一点专业基础的同学都可以。
内心独白：因为每期招收名额限额，基本在实验楼站内就满员。这一期扩大了一点名额，所以....今天这篇，一来是给大家分享这篇精彩的作业，二来就是.....很不好意思地给楼+课程《数据分析与挖掘实战》做个推广，谢谢你们。
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