有这样一套底层的方法：面对各种各样的问题，其实你拆解它，解决它的思路和手段都是相通的。学会这样一套方法，当我们面对大大小小、简单复杂的问题，都能用一个套路来解决。
这套方法分为四个步骤：
明确和理解问题；
拆分和定位问题；
提出解决方案；
总结问题
事实上，当我们遇到问题时，如果我们仅仅只是盯住问题本身，我们是找不到问题的解决方案，这个时候我们的关注焦点起到了至关重要的作用，当我们尝试将自己的关注点放到问题的“裂缝”上，也就是说，把问题拆解成一个个小问题，然后在重新将关注焦点调回到小问题的身上，问题的解决难度将降低好几个量级，因而我们也有了解决问题的方法论。
事实上，这四个步骤中，最重要的是拆分和定位问题，反而提出解决方案放到了很靠后的地方，这非常符合我们日常的修理一件电器，事实上，拧螺丝，开机器，检测，定位故障占据了80%的时间，反而真正提出解决方案往往只占据了20%的时间。
因为，当问题被拆分得足够细，足够清晰的时候，问题的解决方案往往变得非常明显，每个人都能办得到。
明确及理解问题
明确及理解问题，意味着我们需要抓住问题的本质，如果问题是别人提出来的，最好反复确认，并且明确双方是达成共识的，这一步方向比努力重要。
首先，找出我们真正关心的问题点；然后，明确解决问题的目标，当我们展现成果的时候，往往许多事情就能一目了然；再次，我们需要明确可以利用的解决问题的资源，人们纠结的问题，往往是因为自己意识不到自己能动用的资源，当我们真正学会去使用这些资源，许多问题都将变得迎刃而解。
就好像一个作家如果需要解决一个程序上的问题，通过自己临时学习远远没有问一个程序员朋友来的快！
定位和拆解问题
问题之所以需要被我们拆分，往往是因为问题已经非常复杂，因为复杂的问题往往掺杂着多个维度和变量的问题，而那些最本质、最细小的待解决问题才是我们真正可以动手去解决的问题。我们称之为元问题。
下意识的拆解问题的能力需要被刻意练习，需要重复，跟随，总结。只有经过长期的训练，我们才会将这种**下意识拆解的能力内化于心。
用公示思维拆解问题
在销售行业，毛利润 = 销售额 - 成本；在媒体行业，广告收入 = 曝光量 * 点击率 * 每个点击的价格。
当我们学会利用公式来拆解问题的时候，我们的大目标，从提高利润，就细分到了具体的成本控制和提高销售额的问题，通过公式，我们能迅速的将问题的难度下降一个维度，这就是公式的力量。
关键是公式化可以形成一种套路，解决同类问题的时候，可以使用这种套路。
假设你要估算自己每小时的工作收入。
那么可以这样拆解：工作收入 = 月薪 / 每月工作时长。
每月工作时长 = 每天工作 8 小时 * 22天。
通过这样简单的拆解，我们可以很轻松的计算出自己的工作时薪，当我们有了这样的时间颗粒度，对于我们的工作效率会有非常大的帮助。
推理模式
假设驱动；假设驱动的理念来源科研界，在应对复杂的问题，寻找解决方案之前，我们先要做一个合理的假设，假设问题可能出现在某个细分的问题点。如此，我们便有了解决问题的明确目标，沿着问题点，解决问题即可，但是，我们的假设很有可能是错误，这个时候不断修改假设，并且根据新的假设去搜集信息，验证假设的重复过程，最终我们就将得到接近真实的结果。
问题树；或者说逻辑树，演绎树，这个时候思维导图是一个非常好的办法。当问题被一一列举出来的过程，其实就是问题的拆解过程和人物清单的罗列过程。
MECC法则
完全穷尽，相互独立。
这个方法意味着，我们需要将一个大板块，拆分成几个小版块，然后，将小版块拆分成更小的板块，直到这些小版块能被我们轻易解决。
在拆分的过程，我们可以利用并列结构以及数理结构。
就像肚子疼，我们可以分为生理性疼痛，和心理性头痛，这就是并列结构。
而利润和成本的计算公式就是数理化结构，但是往往数理化结构是已经被科学的角度验证，可以沿用到大多数领域，因此我们要更多的沿用数理性结构。
提出解决方案并总结
很多时候，问题和解决方案还都不是最重要的，正确与否都不是最重要的，在实际的生活中，别人是否觉得是对的，要比我们自己觉得是否是对的更重要一点。
首先，我们应该从结论出发，不断的分拆，知道找到那个不可辩驳的事实。
其次，每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点。
事实上，总结的过程，就是一篇议论文的过程，我们有了论点，但是没有论据，即使你的论点在正确，仍然得不到别人的认可。因此，我们要做一个讲道理，摆事实的解决问题的。
最后的话
关注焦点，其实是一个非常重要的概念，如果我们真的理解力这个概念，然后在实际的学习过程中，我们其实会发现，往往高手的关注焦点和普通人的关注焦点是不一样的，比如，研究问题的关注焦点其实更多的是拆解问题，速读的灌水焦点其实是抓重点，研究型高手的关注焦点其实是做对比，抓本质，做类比找规律。
善于总结最核心的点，并且时刻不忘利用这些重要的点，我们的人生就能无往不利。
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