Python全栈之路系列之深浅拷贝

作者: 2890bd62c72a | 来源:发表于2019-10-08 23:02 被阅读0次

    深浅拷贝

    深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串,另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。

    数字和字符串

    对于数字字符串而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。

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    # 导入copy模块
    >>> import copy
    # 定义一个变量var1
    >>> var1 = 123
    # 输出var1的内存地址
    >>> id(var1)
    1347747440
    >>> var2 = var1
    # var2的内存地址和var1相同
    >>> id(var2)
    1347747440
    # 浅拷贝
    >>> var3 = copy.copy(var1)
    # var3的内存地址和var1相同
    >>> id(var3)
    1347747440
    # 深拷贝
    >>> var4 = copy.deepcopy(var1)
    # var4的内存地址和var1相同
    >>> id(var4)
    1347747440
    

    其他数据类型

    对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

    创建一个字典var1

    var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    

    赋值

    赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

    >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    >>> var2 = var1
    >>> id(var1)
    1937003361288
    >>> id(var2)
    1937003361288
    

    如图所示:

    浅拷贝

    浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

    # 导入拷贝模块
    >>> import copy
    >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    # 使用浅拷贝的方式
    >>> var2 = copy.copy(var1)
    # 两个变量的内存地址是不一样的
    >>> id(var1)
    2084726354952
    >>> id(var2)
    2084730248008
    # 但是他们的元素内存地址是一样的
    >>> id(var1["k1"])
    2084726207464
    >>> id(var2["k1"])
    2084726207464
    

    如图所示:

    深拷贝

    深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

    # 导入拷贝模块
    >>> import copy
    >>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
    # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2
    >>> var2 = copy.deepcopy(var1)
    # var1和var2的内存地址是不相同的
    >>> id(var1)
    1706383946760
    >>> id(var2)
    1706389852744
    # var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的
    >>> id(var1["k3"])
    1706389853576
    >>> id(var2["k3"])
    1706389740744
    # var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的
    >>> id(var1["k3"][1])
    1706383265744
    >>> id(var2["k3"][1])
    1706383265744
    

    如图所示:

    [

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