简评：Quora 上一个问题，回答很有技巧，也有一定的说服力，角度值得学习。
在回答题目的问题之前我们先看一张图。
我们可以很明显的看到，图 1 和图 3 的切斜角度不同，图 1 是水平的，图 2 倾斜了 8 度。
现在看图 3，它应该也是平行的。不过事实上，它倾斜了 0.5 度。
也许，你注意到了这一点，因为你仔细观察三个图的倾斜。
从图 1 和图 3 展示了人工智能的进展，人工智能会缓慢的提高，普通人永远不会意识到它的不同。
然而，你注意到了倾斜，不知你看到了色差了么？
图 3 的红色比图 1 略少，这表明大多数人很难看到客观存在的事实。
最后，人工智能将以人们不会注意到的速度发展，除非人们回首以更长的时间线来观察它。
以上是一个很巧妙地回答，对不对各位自己判断，不过确实可以学到一些回答问题的技巧。下面是一个相对正式点的回答：
实际上 AI 的极限不是人类的精度，而是「贝叶斯最优精度」。
人类等级精度 ＜ 贝叶斯最优精度，换句话说 AI 的精度比人类要准确的多。
这不是理论上，而是实际应用中，有很多已经达到甚至超过了「人为精度」的程度，不过范围还比较小。新技术正在逐渐发展，很多领域正在慢慢向贝叶斯最优精度靠拢。
比如如下的应用的 AI 精度超越了人类：
-
计算机视觉
-
识别图像中的脸部
-
英语语音识别
-
后勤
-
供应的最佳分配
-
广告
-
用户数据到广告的最佳投放
以下是以下应用程序，我们还没有达到「人类级别的准确性」
-
医学
-
诊断
-
计算机视觉
-
翻译成其他语言
-
OCR（了解人类写作）
以上例子供大家参考。
英文原文：Will we be able to tell when AI is at human levels? Answer Request
旧文推荐：
2018 年人工智能的三大趋势：情感、数据、道德
极光征文 | 写写文章就能赢 Filco，岂不美滋滋
@园长：其实这个问的就有点问题，问题很模糊，Human Level 这个定义本身就模棱两可，不过文章内第二个回答，已经告诉我们了，在精度方面，很多范围内 AI 已经超越了人类。但是如果问的是机器拥有类似人类的思考能力，那还比较远。
网友评论