在使用Python时，经常需要用到的很多第三方库，如图像处理库Pillow，MySQL驱动程序，Web框架Flask、科学计算Numpy等。可以使用pip一个一个安装，但比较麻烦，还需要来考虑兼容性。因此推荐使用Anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了很多非常有用的第三方库，安装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用
可以从Anaconda官网下载GUI安装包，安装包有500~600M，所以需要耐心等待下载。下载后直接安装，Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，并且，Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下，不影响系统已安装的Python目录。
在官网下载Anaconda.jpg
下载安装过程中，会发现有很多第三方库已经安装了：
Anaconda中自带的第三方库(部分).jpg
安装完毕之后，打开终端，之前因为已经安装了Python 2.7和Python 3.6， 因此需要使用python2、python3命令才可以进入环境中，因为Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，因此这时候只需要使用python命令即可进到环境中，并且是下载的3.6版本，同时导入numpy包就直接可以使用了
在终端下查看并引用模块.jpg
在Mac环境下很多都安装了PyCharm编译器，安装Anaconda之后，如果在PyCharm中使用Anaconda自带的Python，就需要在解释器上选择安装过程中的目录文件夹
在PyCharm中的配置.jpg
点击OK之后，就可以完美使用了。
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